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Data Analyst jobs in France

Data Scientist | CDI | H / F

Eulidia

Les Ulis
Hybrid
EUR 45,000 - 60,000
6 days ago
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IDIV HC / AP - SI2 Data Scientist Senior H / F

Ministere de l'Economie et des Finances

Noisy-le-Grand
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
6 days ago
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Senior Data Scientist - IFRS Modeling (F / H)

Younited

Paris
On-site
EUR 50,000 - 70,000
6 days ago
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Data Engineer Teradata

HN SERVICES

Les Ulis
On-site
EUR 45,000 - 60,000
6 days ago
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Analyste de Données - Conseiller Production H / F

Caf du Rhône

Lyon
On-site
EUR 35,000 - 45,000
6 days ago
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Consultant DATA (H/F)

DATAMED RESEARCH

Neuilly-sur-Seine
On-site
EUR 45,000 - 60,000
6 days ago
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Développeur Sénior - Spécialiste Infra & Data 3D H / F

Segula Technologies

Saint-Denis
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EUR 55,000 - 75,000
6 days ago
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Gestionnaire application / analyste d'exploitation (H/F)

Crédit Mutuel

Verlinghem
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EUR 30,000 - 50,000
6 days ago
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Machine Learning Engineer

Northwood Mortgage Ltd.

Chantilly
On-site
EUR 119,000 - 154,000
6 days ago
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Senior Data Scientist

Ornikar

Paris
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
6 days ago
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Data Scientist H/F

Swiss Life Asset Managers

Paris
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EUR 45,000 - 70,000
6 days ago
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Data Scientist

Northwood Mortgage Ltd.

Chantilly
On-site
EUR 119,000 - 154,000
6 days ago
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MLOps / Data Engineer Dataiku (H / F)

Tata Consultancy Services

Puteaux
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EUR 45,000 - 65,000
7 days ago
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Data Manager H / F

Groupe Piment

Massy
On-site
EUR 40,000 - 60,000
7 days ago
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Data Engineer Senior GCP H / F / X

Eleven Labs

Paris
On-site
EUR 45,000 - 65,000
7 days ago
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Data Engineer H / F

WeVii

Lille
On-site
EUR 40,000 - 60,000
7 days ago
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Data manager H / F

Institut Bergonié

Bordeaux
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
7 days ago
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Manager Data - Secteur de l'Assurance H / F

Silkhom

Boulogne-Billancourt
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
7 days ago
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Data Scientist | Projets Pricing & Segmentation - Practice IA MARGO

MARGO

Paris
On-site
EUR 50,000 - 60,000
7 days ago
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DATA SCIENTIST SENIOR

Direction générale des Finances publiques

Noisy-le-Grand
On-site
EUR 50,000 - 70,000
7 days ago
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Senior R&D Data Scientist

Barrington James

Strasbourg
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EUR 60,000 - 90,000
7 days ago
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Data Engineer - CDI- (F / H)

AGS - La garantie des salaires

Les Ulis
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EUR 40,000 - 60,000
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Data Scientist

Groupe BPCE

Paris
On-site
EUR 45,000 - 60,000
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Data Engineer H / F

HELLOWORK

Rennes
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
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Consultant(e) Data Engineer (F / H)

NOVENCIA Group

Les Ulis
On-site
EUR 45,000 - 70,000
7 days ago
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Eulidia
Les Ulis
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EUR 45,000 - 60,000
Full time
6 days ago
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Job summary

Une entreprise innovante de data recherche un(e) Data Scientist passionné(e). Vous serez responsable de développer des pipelines de données et de déployer des modèles de machine learning en production. Un diplôme Bac+5 en informatique et une expérience en machine learning sont requis. Rejoignez une équipe dynamique où l'innovation et le travail d'équipe sont au cœur de la mission.

Benefits

Formation continue
Environnement de travail flexible
Projets diversifiés

Qualifications

  • Diplômé(e) d'un Bac+5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent.
  • Expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données.
  • Maîtrise des langages de programmation comme Python.
  • Expérience avec des outils MLOps (Dataiku, Kubeflow, etc.).
  • Connaissance des services cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus.

Responsibilities

  • Développer et entretenir des pipelines de données robustes.
  • Concevoir et déployer des modèles de machine learning.
  • Assurer que les systèmes de machine learning soient scalable.
  • Surveiller et optimiser les performances des modèles.

Skills

Machine Learning
Python
MLOps
Cloud Services

Education

Diplôme Bac+5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent

Tools

Dataiku
Kubeflow
MLflow
Airflow
Job description
Overview

Vous êtes passionné / e par la data et prêt / e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots!

Poste

Data Scientist

Responsabilités
  • Développer et entretenir des pipelines de données aussi robustes que Thor
  • Concevoir et déployer des modèles de machine learning en production
  • Assurer que les systèmes de machine learning soient scalable
  • Surveiller et optimiser les performances des modèles tel en entraineur en période JO
Avec nous, ce que nous vous offrons
  • Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné / es, pour des tech passionné / es.
  • Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...)
  • Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne
  • Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation.
  • Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort.
Profil recherché
  • Une personne diplômée d\'un Bac+5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent
  • Une expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données.
  • Une maîtrise des langages de programmation comme Python en bon Serpentard
  • Une expérience avec des outils et plateformes MLOps (Dataiku, Kubeflow, MLflow, Airflow, etc.).
  • Connaissance des services cloud (AWS, GCP, Azure) parce qu\'avoir la tête dans les nuages est un plus
Pourquoi Nous ?

Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée !

Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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