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Data Analyst à Grande-Bretagne

Data analyst et digital H/F - Alternance

Data analyst et digital H/F - Alternance
JR France
Issy-les-Moulineaux
EUR 60 000 - 80 000
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DATA ANALYST INTERN

DATA ANALYST INTERN
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Paris
EUR 40 000 - 60 000
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DATA ANALYST INTERN

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Joko
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Data Analyst et Digital - Alternance H/F

Data Analyst et Digital - Alternance H/F
JR France
Issy-les-Moulineaux
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Alternant Digital Data Analyst H/F H/F

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JR France
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Neuilly-sur-Seine
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Business data analyst/Analyste de données

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JR France
Neuilly-sur-Seine
EUR 40 000 - 60 000
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Business Analyst Data Gouvernance

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JR France
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EUR 45 000 - 70 000
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Business data analyst/Analyste de données

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Data Analyst - Qualité des Données H/F

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Data analyst et digital H/F - Alternance

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JR France
Issy-les-Moulineaux
EUR 60 000 - 80 000
Faites partie des premiers candidats.
Il y a 3 jours
Description du poste
Data analyst et digital H/F - Alternance, issy-les-moulineaux

issy-les-moulineaux, France

Au sein du Groupe CNP Assurances, venez contribuer au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes à travers la distribution des produits et d'offres adaptés et innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels.

En rejoignant notre programme d'alternance débutant en septembre 2025, vous intégrerez une entreprise engagée dans le développement des compétences des étudiants, offrant une expérience solide pour votre parcours professionnel.

Nous recrutons un(e) Data Analyst Expérience Client (H/F) pour la Direction Marketing Digital et Connaissance Client.

Votre rôle :

En tant que Data Analyst Expérience Client, vous effectuerez des analyses stratégiques pour mieux comprendre et améliorer la satisfaction client. Vous identifierez la contribution des différentes dimensions de satisfaction à la satisfaction globale via des analyses statistiques avancées telles que l'ACP, l'analyse factorielle, la segmentation et le scoring.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou université (ENSae, ENSAI, UPMC, ISUP, ESILV, Dauphine…) et êtes passionné(e) par l’analyse de données et leur utilisation stratégique.

Compétences requises :

  • Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning supervisé et non supervisé
  • Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, tensorflow…)
  • Connaissances en SQL et gestion de bases de données appréciées
  • Connaissances d’outils de visualisation comme Tableau ou PowerBI appréciées
  • Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des analyses complexes
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