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Une entreprise de bien-être animal basée à Paris recherche un Data Analyst pour soutenir l'équipe revenue dans l'analyse des données. Le candidat idéal doit avoir de solides compétences en SQL et en Python, ainsi qu'une bonne maîtrise des outils de BI. Le rôle implique la création de dashboards et l'automatisation des campagnes marketing. Vous rejoindrez une équipe dynamique dans un environnement en pleine croissance, avec des avantages attractifs tels que des remboursement de transport et des abonnements pour animaux.
Fondée en 2018, Japhy est une marque d’alimentation pour chiens et chats vendue sur internet qui a pour mission d’agir pour le bien‑être animal en proposant une alimentation saine, naturelle et fabriquée en France.
Les recettes sont fabriquées en France avec des ingrédients à grande majorité d’origine française, 100 % naturelles, sans gluten et avec un taux élevé de viande. Grâce à une technologie intelligente, l’entreprise définit une ration journalière sur‑mesure pour chaque chien en fonction de son profil (âge, race, activité, allergies, etc.).
Nous avons déjà acquis plus de 100 000 clients et sommes prêts pour continuer de révolutionner le monde du bien‑être et de l’alimentation animale grâce à une équipe de 25 personnes hyper motivées pour dépoussiérer ce secteur !
Après avoir finalisé leur première levée de fonds l’an dernier d’1M€ avec Aglaé Ventures (Spotify, Slack, Airbnb, etc…) puis une série A de 7M€, Japhy grandit et recrute plusieurs profils à des postes clés afin d’accélérer leur croissance.
En tant que Data Analyst, ton rôle sera d’épauler le pôle revenue dans l’analyse des données de l’entreprise pour piloter les différents KPIs de performance de chaque département.
A. Data analyse du business
B. Data visualisation
C. Data engineering
D. Responsable de la donnée pour le CRM
E. Responsable du projet “Qualité Data” chez Japhy
Déroulement des entretiens
Informations pratiques
Tu veux rejoindre une équipe dynamique et participer à la croissance d’un projet ambitieux ? Postule dès maintenant ! 🚀