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Nous recherchons un·e concepteur·rice de parcours pédagogiques en intelligence artificielle , capable d’allier rigueur scientifique et ingénierie pédagogique , pour créer des modules e-learning innovants, progressifs et orientés pratique .

Les parcours seront destinés à plusieurs publics :

• élèves de collège ,
• élèves de lycée ,
• parents ,
• adultes / grand public .

Cadre de collaboration

• Mission en cession de droits d’auteur ou Contrat de prestation (auto-entreprise ou équivalent)
• Mission en 100% télétravail
• Mission rémunérée sur la base d'un forfait , à définir ensemble selon le périmètre et les livrables.
• C'est une mission ponctuelle, à temps partiel (organisation libre), compatible avec une activité professionnelle principale .

Objectif de la mission

Concevoir des parcours d’apprentissage structurés autour de compétences , organisés par niveaux, et fondés sur une logique d’ apprentissage actif .

Les parcours devront :

• s’appuyer sur des situations concrètes et interactives ,
• amener l’apprenant à interagir avec une IA , tester, ajuster et raisonner,
• favoriser une compréhension des systèmes d’IA,
• développer des usages efficaces, critiques et responsables ,
• être adaptés finement aux capacités cognitives et aux besoins de chaque public.

L’apprenant apprend en faisant, en observant et en analysant.

Profil recherché

Nous recherchons un profil scientifique et pédagogique .

Ce projet nécessite une maîtrise rigoureuse des fondements techniques de l’intelligence artificielle .

À ce titre, une formation scientifique académique (informatique, mathématiques appliquées, data science, ingénierie ou domaine équivalent), validée par un diplôme universitaire reconnu par l’État (licence, master, doctorat) ou par un titre de niveau équivalent inscrit au RNCP est indispensable.

Une compréhension réelle de l’IA est attendue, couvrant notamment :

• architectures de modèles (dont les modèles de type transformers),
• représentations vectorielles et similarité,
• notions de réduction de dimension,
• apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement,
• principes généraux d’entraînement et d’inférence.

• biais et sur-généralisation,
• hallucinations,
• auto-référence des modèles (consanguinité),
• dépendance aux données et au contexte,
• enjeux de fiabilité et d’interprétation,

• distinction entre usage d’outils et compréhension de leur fonctionnement,
• capacité à concevoir des usages pédagogiques responsables,
• regard critique sur les résultats produits,
• enjeux écologiques,
• enjeux éthiques et régulation.

• expérience en ingénierie pédagogique ou conception de formations,
• capacité à vulgariser sans approximation,
• aptitude à concevoir des parcours adaptés à des publics variés,
• intérêt pour des formats d’apprentissage innovants et actifs.

Livrables attendus

• architecture pédagogique des parcours,
• scénarios et situations d’apprentissage,
• objectifs pédagogiques et critères de validation,
• propositions de contenus théoriques et d’activités pratiques.
• recommandations pédagogiques pour l’intégration technique.

Un court exercice de mise en situation pourra être proposé en début d'année 2026 aux profils présélectionnés afin d’évaluer :

• la rigueur technique,
• la qualité de la réflexion pédagogique,
• la capacité à concevoir une activité d’apprentissage par la pratique.

Une clause de confidentialité pourra être proposée avant toute entrée dans les détails du projet.

Candidature

• un bref descriptif de votre parcours ,
• vos compétences techniques et pédagogiques ,
• et, si possible, un exemple de projet mêlant IA et formation (professionnel ou personnel).