Modelo-Jobs in Spanien

Técnicas Reunidas (TR) es una compañía Internacional de Ingeniería y Construcción líder del sector Oil & Gas, especializada en el diseño, construcción y ejecución de plantas industriales a nivel mundial. También participamos en proyectos relacionados con hidrógeno, biomasa, biocombustibles, descarbonización, inteligencia artificial y digitalización.

El crecimiento sostenible, la descarbonización y la transición energética son los valores que representan nuestra cultura.

Nuestro alto nivel de profesionalidad y compromiso nos impulsa a una investigación permanente para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad y siempre con un riguroso cumplimiento de la ley y alineados con los más altos estándares éticos.

En Técnicas Reunidas tenemos un firme compromiso con la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres, así como con la diversidad, para ello realizamos rigurosos procesos de selección que lo garantizan.

Estamos buscando un Especialista en Datos – BI & Ciencia de Datos

que pueda cubrir todo el espectro del análisis de datos, desde la visualización estratégica hasta el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en datos. Este rol es clave para construir y consolidar el análisis de datos, con una visión a largo plazo y alto impacto en la organización.

Su misión será doble: por un lado, transformar datos en conocimiento claro y accionable a través de Power BI; y por otro, utilizar Python y técnicas de machine learning en nuestra plataforma Azure para descubrir insights profundos y resolver problemas de negocio complejos.

Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes interactivos en Power BI para monitorizar KPIs y facilitar la toma de decisiones en los diferentes departamentos.

Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias, riesgos y oportunidades de negocio.

Desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning (clasificación, regresión, forecasting) utilizando Python y librerías especializadas, para responder a preguntas estratégicas del negocio.

Trabajar con los equipos de negocio para entender sus necesidades, traducir sus preguntas en problemas de datos y comunicar los hallazgos y recomendaciones de forma clara y efectiva.

Asegurar la calidad e integridad de los datos utilizados tanto en los informes de BI como en los modelos predictivos.

Titulación en un campo cuantitativo como Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar.

• Business Intelligence: Sólida experiencia creando dashboards, modelando datos y usando DAX en Power BI.
• Ciencia de Datos: Experiencia práctica en Python para análisis de datos (Pandas, NumPy) y desarrollo de modelos con librerías de Machine Learning (Scikit-learn).
• Dominio de SQL: Nivel avanzado para extracción, manipulación y preparación de datos.
• Inglés: B2.
• Experiencia práctica con servicios de Azure Machine Learning o Azure Databricks.
• Conocimiento de frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Conocimiento de Microsoft Fabric: Experiencia previa con Microsoft Fabric.

• Fabric Analytics Engineer Associate
• Fabric Data Engineer Associate
• Power BI Data Analyst Associate
• Azure Data Scientist Associate

Certificaciones en Python y Machine Learning (Coursera, edX, DataCamp)

• Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.
• Modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), flexibilidad horaria y jornada intensiva en verano.
• Adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.