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Médico/a del Trabajo
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Médico / a - Gestión de IT| Las Palmas de Gran Canaria (10h / semana)
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Selección de los 100 Médicos Líderes de España (MetaQare Clinical AI Author)
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National Doctor Manager
Jordan martorell s.l.
Barcelona-Based Global Patient Safety Physician (Vaccines)
AstraZeneca
Global Patient Safety Physician
AstraZeneca
Delegado/a de Ventas Médicas – Dispositivos OA (Barcelona)
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Doctor en PLN
Sensing Tools
Profesor / a Doctor / a de Ingeniería Industrial
Universidad Católica de Ávila
Doctor@
Servei de Salut de les Illes Balears
Médico / a
Zusammenfassung
Una empresa de tecnología en Madrid busca un experto en Inteligencia Artificial para diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de datos massivos. Los candidatos deben tener experiencia en Machine Learning, IA aplicada y habilidades en programación full-stack. Ofrecen un entorno innovador, proyectos con impacto real, y oportunidades de crecimiento y liderazgo en investigación.
Leistungen
Qualifikationen
- Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP.
- Conocimientos en arquitectura de software y escalabilidad.
- Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos.
Aufgaben
- Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs.
- Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software.
- Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas.
Kenntnisse
Ausbildung
Tools
En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML), IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), así como habilidades en programación full-stack y familiarizado con aplicaciones distribuidas. Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.
- Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.
- Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos.
- Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA.
- Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo.
- Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo.
- Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes.
- IA / ML / NLP
- Diseño e implementación de pipelines de ML / IA
- Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)
- Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)
- FastAPI, NodeJS
- Lenguajes : Python, JavaScript
- PostgreSQL, Elasticsearch
- Sistemas y CI / CD
- Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua
- React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS
- Lenguajes : JavaScript, TypeScript
- Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
- Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)
- Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.
- Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP
- Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad
- Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.
- Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.
- Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real.
- Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.
- Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua.
- Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa.
- Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.