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Office jobs in Deutschland

Data Scientist (all genders)

Expleo

Deutschland
Hybrid
EUR 55.000 - 80.000
Heute
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Assistenz der Geschäftsleitung (Teilzeit)

TUTOOLIO GmbH

Bonn
Hybrid
Vertraulich
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Projektleiter Leitungsbau Glasfaserkabeltechnik (m / w / d) - Stadtwerke Karlsruhe Netzservice GmbH

Stadtwerke Karlsruhe Netzservice GmbH

Düsseldorf
Vor Ort
EUR 50.000 - 70.000
Heute
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Bauleiter Tief- und Ingenieurbau Bahn (m / w / d) - LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG

LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG

Berlin
Vor Ort
EUR 60.000 - 80.000
Heute
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Junior Vertriebler Außendienst Neukundenakquise (m / w / d)

Ströer Media Deutschland GmbH

Essen
Hybrid
EUR 40.000 - 60.000
Heute
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Elektrotechniker / Mechatroniker Inbetriebsetzung (m/w/d)

Enviri Corporation

Kirchmöser
Vor Ort
EUR 40.000 - 60.000
Heute
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Koordinator Order Fulfillment (m / w / d)

persona service AG & Co. KG • Niederlassung : Erlangen

Erlangen
Vor Ort
EUR 60.000 - 70.000
Heute
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Bettenmanager/in (Medizinische/r Fachangestellte/r oder Gesundheits- und Krankenpfleger/in)

Krankenhaus Barmherzige Brüder Regensburg

Regensburg
Vor Ort
EUR 40.000 - 60.000
Heute
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HeadhuntersVernetze dich mit Headhuntern um dich auf ähnliche Jobs zu bewerben

Bachelor of Arts BWL, Schwerpunkt Food Management (Duales Studium)

eismann Tiefkühl-Heimservice GmbH

Mettmann
Vor Ort
EUR 60.000 - 80.000
Heute
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App-Entwickler (m / w / d) Infotainment

Tintschl AG

Karlsfeld
Hybrid
EUR 50.000 - 70.000
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Senior Recruiter - German Speaker

Cielo Talent

Nürnberg
Vor Ort
EUR 60.000 - 80.000
Heute
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Sachbearbeiter (m/w/d) beim Referat Finanzen am Dienstort Mannheim

Polizeipräsidium Mannheim

Mannheim
Vor Ort
EUR 40.000 - 55.000
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Senior Sales Representative - DACH, EE regions

Corel

München
Remote
EUR 70.000 - 90.000
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Sachbearbeitung Buchhaltung (m / w / d) für unsere Landesgeschäftsstelle

ASB

Schleswig-Holstein
Vor Ort
EUR 45.000 - 60.000
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Software Engineer – Marketing Solutions

trivago

Düsseldorf
Hybrid
EUR 55.000 - 75.000
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IT-Netzwerkadministrator (m/w/d)

DIS Deutscher Industrie Service AG

Landau in der Pfalz
Hybrid
EUR 45.000 - 65.000
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Personaldisponent und Recruiter (m / w / d) in Berlin

GVO Personal

Berlin
Vor Ort
EUR 40.000 - 55.000
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Referent Strategie & Portfoliomanagement (w/m/d)

Agaplesion Reinigung Nord GmbH

Frankfurt
Hybrid
EUR 55.000 - 75.000
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Techniker Elektrotechnik (m / w / d)

OGE

Berlin
Vor Ort
EUR 40.000 - 55.000
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Office Managerin ab 30 Std./Woche

iperdi AHR GmbH

Hamburg
Vor Ort
EUR 35.000 - 50.000
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Key Account Manager (m/w/d)

FAYRE TIMES FESTIVAL LTD

Ingolstadt
Vor Ort
EUR 40.000 - 60.000
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Operativer Projektleiter Sanierung (m/w/d)

Franz und Krause GmbH & Co. KG

Remscheid
Vor Ort
EUR 40.000 - 55.000
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Technischer Zeichner / Bauzeichner als Arbeitsvorbereiter Betonstahlbiegebetrieb (m / w / d)

Krönlein GmbH + Co. KG

Hamburg
Vor Ort
EUR 40.000 - 60.000
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Mitarbeiter in der Planung & Steuerung / im Kundenservice (w / m / d) - Nitto Advanced Film Gro[...]

Nitto Advanced Film Gronau GmbH

Berlin
Vor Ort
EUR 40.000 - 60.000
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Talent Relations Consultant

Recruitment Circle GmbH

Berlin
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Vertraulich
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Top-Positionen:

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Top-Unternehmen:

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Top-Städte:

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Data Scientist (all genders)
Expleo
Deutschland
Hybrid
EUR 55.000 - 80.000
Vollzeit
Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Lösungen sucht einen Data Scientist, der in einem internationalen Team an innovativen Projekten arbeitet. Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen die Entwicklung von datengetriebenen Modellen, Datenanalyse und die Erstellung von Berichten. Erforderlich sind ein Masterabschluss in einem quantitativen Bereich sowie fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL. Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Gleitzeit
Home-Office-Möglichkeiten
Interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

  • Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
  • Erfahrungen in Data Science, Data Engineering und Data Analytics.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen.
  • Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen Datensätzen.
  • Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern und Trends.
  • Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards.

Kenntnisse

Data Science
Data Engineering
Data Analytics
Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder vergleichbar

Tools

Python
R
SQL
Tableau
Power BI
Hadoop
Spark
Jobbeschreibung
Übersicht

Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist arbeitest du an spannenden und zukunftsweisenden Projekten in verschiedenen Branchen wie Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation und dem öffentlichen Sektor. Du transformierst komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse und unterstützt unsere Kunden dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Verantwortlichkeiten
  • Modellentwicklung : Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren.
  • Datenverarbeitung : Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen.
  • Datenanalyse : Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen.
  • Berichterstellung : Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen.
  • Teamarbeit : Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
  • Prozessverbesserung : Kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen.
Qualifikationen
  • Studium : Du verfügst über ein abgeschlossenes Masterstudium (ggf. Promotion) im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
  • Sprachkenntnisse : Du bringst verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse mit und weißt diese in der Zusammenarbeit mit Kunden einzusetzen.
Erforderliche Fähigkeiten
  • Data Science : Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Analytics sammeln.
  • Programmierkenntnisse : Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL mit.
  • Datenvisualisierung : Mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen bist du vertraut.
  • Big-Data-Technologien : Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil.
  • Analytische Fähigkeiten : Du bringst starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit und kannst komplexe technische Konzepte gegenüber Kunden verständlich kommunizieren.
Leistungen
  • Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an.
  • Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team.
  • Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe : LILA!
  • Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert.
  • Man lernt nie aus : Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele.
  • Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen : Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert.
  • Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr.
  • Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation.
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  • 400

* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.

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