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Data Scientist Datenanalyse / Business Intelligence / Informatik (m/w/d)
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Senior Data Scientist e-Health (m/w/d)
Zusammenfassung
Ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen in Berlin sucht einen Data Scientist, um die Zukunft von e-Health aktiv zu gestalten. Sie werden mit einem interdisziplinären Team an der Verbesserung von Datenverarbeitungsprozessen arbeiten und innovative Lösungen im Gesundheitswesen entwickeln. Voraussetzung sind mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science sowie fundierte Kenntnisse in Python und Datenmanagement. Es wird ein sicheres Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten geboten.
Leistungen
Qualifikationen
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Gesundheitsdaten.
- Fundierte Kenntnisse in Datenverarbeitungs-Tools erforden.
- Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1).
Aufgaben
- Bewertung von Datenquellen und Aufbereitung von Behandlungsdaten.
- Optimierung der Datenqualität und Aufbau von Datenbanken.
- Entwicklung von Prognosemodellen durch Machine Learning.
Kenntnisse
Ausbildung
Tools
Gestalte mit uns die Zukunft von e-Health als Data Scientist (m/w/d)
Wir von docmetric suchen herausragende Data Scientists, die unsere Mission „Niemand soll leiden oder sterben, nur weil einmal irgendwann, irgendwo wichtige medizinische Informationen fehlen“ teilen. Wenn Du es liebst, das Gesundheitssystem mit modernsten Tech-Stacks und Tools zu digitalisieren und Spaß an der Arbeit in einem interdisziplinären Team mit einer ausgeprägten Start-Up-Mentalität hast, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Beitrag:
Bewertung von Datenquellen und programmatische Aufbereitung, Anreicherung sowie Normalisierung von longitudinalen Behandlungsdaten.
Kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und aktiver Aufbau sowie Weiterentwicklung interner und externer Datenbanken.
Anwendung von Machine Learning- und KI-Methoden zur Verbesserung von Datenverarbeitungsprozessen und Entwicklung von Prognosemodellen.
Durchführung von komplexen Datenanalysen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Präsentation deiner Analyseergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen.
Das bringst Du mit:
Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Gesundheitsdaten
Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Fundierte Kenntnisse in Python, Datenbankmanagement und Datenverarbeitungs-Tools (z.B. SQL/NoSQL, Pandas, Jupyter).
Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
Agiles Mindset, starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung mit Interesse an datengetriebenen Innovationen im Gesundheitswesen.
Das kannst Du von uns erwarten:
Sinnvolle Mission: Gestalte aktiv die Zukunft von e-Health an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Digitalisierung.
Attraktive Standorte: Werde Teil echter Communities, bei denen Menschen und Zusammenhalt im Mittelpunkt stehen.
Sicherheit: Genieße einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisenfesten Marktumfeld.
Flache Hierarchien: Profitiere von einem agilen Umfeld mit stabilen Strukturen und Expertise.
Gestaltungsspielraum: Erlebe vielseitige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte mit langfristigen Perspektiven.
Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Gehaltsvorstellung und nächstmöglichen Eintrittstermin).
We create the future of e- H ealth.
Werde Teil einer bedeutenden Mission.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.