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FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH
Ein renommiertes Krankenhaus in Augsburg sucht einen Medizininformatiker/Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen. Sie werden eng an innovativen KI-Projekten arbeiten und haben die Möglichkeit, wissenschaftliche Ergebnisse zu publizieren. Die Stelle erfordert fundierte Kenntnisse in Machine Learning, gute Programmierfähigkeiten in Python und sehr gute Deutschkenntnisse. Es wird eine flexible Arbeitszeitgestaltung sowie zahlreiche Benefits angeboten.
Angebotsart: Arbeit
Medizininformatiker (m/w/d) / Data Scientist (m/w/d) Schwerpunkt Maschinelles Lernen
Arbeitgeber: Universitätsklinikum Augsburg AdöR
Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht
Für das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, für ein Jahr befristet, einen Medizininformatiker (m/w/d) / Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen.
Ihre Aufgaben
Unser Angebot
Kontakt
Herr PD Dr. Mathias Kasper
Leitung AG Verteilte Analyse und KI
0821/400-9523
Bewerbungsfrist
Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 25.02.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.
Wir freuen uns auf Sie!
Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.
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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.