Data Scientist (m/w/d)

Adnomaly; Düsseldorf; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Adnomaly sucht einen Data Scientist, um Teil eines aufstrebenden B2B SaaS AdTech Startups in Düsseldorf zu werden. Deine Aufgaben umfassen die Identifizierung von Anomalien in Werbedaten und die Entwicklung von Datenmodellen durch Machine Learning. Du arbeitest eng mit dem Tech Team zusammen, um kontinuierliche Produktverbesserungen voranzutreiben. Wir bieten ein agiles Team, flache Hierarchien und Möglichkeiten für hybrid work.

Leistungen

Gute Work-Life-Balance

Agiles Team

Flache Hierarchien

Schnelle Entscheidungswege

Hybrid Work möglich

Qualifikationen

• 1-2 Jahre Erfahrung im Data Analytics/Data Science, idealerweise in einem B2B SaaS Tech Unternehmen.
• Kenntnisse in Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden, sowie Erfahrung mit BI Data Warehouses oder Data Lakes.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären.

Aufgaben

• Anomalien korrekt identifizieren und die Accuracy der Alerts verbessern.
• Daten aus verschiedenen DSP-Plattformen zusammenführen, um Erkenntnisse abzuleiten.
• Datenbankmodelle und Data-Konzepte anhand von Machine Learning entwickeln.

Kenntnisse

Machine Learning

Optimierungs- und Data Mining-Methoden

Analytische Fähigkeiten

Zahlen- und datengetriebenes Arbeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Python

Spark

R

SQL

noSQL-Datenbankmodelle

Jobbeschreibung

Permanent employee, Full-time · Düsseldorf

Ihre Aufgaben

Wir fangen bei adnomaly gerade erst an und du könntest ein elementarer Teil eines investor-backed B2B SaaS AdTech Startups sein. Neben einer engen Zusammenarbeit mit dem Gründerteam hast du die Möglichkeit, adnomaly’s Produkt- und Unternehmensentwicklung aufzubauen und zu begleiten. Dafür sucht unser Team einen Data Scientist (m/w/d). In dieser Rolle arbeitest du mit unserem Tech Team an der Weiterentwicklung unseres Software-Tools und kannst anhand unserer Daten Handlungsempfehlungen für Produktverbesserungen geben.

Deine Mission bei uns:

• Anhand unserer Daten im System kannst du Anomalien korrekt identifizieren und die Accuracy der Alerts verbessern.
• Du führst die Daten aus verschiedenen DSP-Plattformen zusammen, um plattformübergreifende Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Anhand deiner Data Analytics können wir für unsere Kunden Marketingmaßnahmen generieren, verbessern und unsere Software stets up to date halten.
• Du entwickelst Datenbankmodelle und Data-Konzepte anhand von Machine Learning.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung, mit 1-2 Jahren Berufserfahrung im Data Analytics/Data Science, idealerweise in einem B2B SaaS Tech Unternehmen oder im Marketingumfeld.
• Kenntnisse in Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (Python, Spark oder R).
• Erfahrung mit klassischen SQL/noSQL-Datenbankmodellen sowie Business Intelligence (BI) Data Warehouses oder Data Lake-Konzepten.
• Starke analytische Fähigkeiten, zahlen- und datengetriebenes Arbeiten und die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären.

Warum wir?

Wir sind ein kleines, agiles Team, das täglich an spannenden, herausfordernden und abwechslungsreichen Aufgaben arbeitet. Es gibt flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege, Transparenz und Wertschätzung — ein echtes Startup-Feeling mit guter Work-Life-Balance. Hybrid Work ist für uns kein Problem, da du Teil des "early Teams" bist. Wir freuen uns aber auch auf persönlichen Kontakt, um eine großartige Unternehmenskultur zu fördern.

Der Interviewprozess:

• Erster Recruiting Call mit Max, unserem Gründer
• Hiring Manager Interview mit Max und Mo
• Kennenlernen mit dem Team
• Referenzchecks
• Angebot

adnomaly ist ein aufstrebendes B2B SaaS Tech Startup mit Sitz in Düsseldorf. Unsere Algorithmen identifizieren, analysieren und stoppen kostspielige Anomalien in Werbedaten (DSPs), darunter Fehler, gehackte Accounts und Performance-Probleme während der Kampagnenlaufzeit.