Data Scientist (m/w/d)

Universitätsmedizin Essen; Essen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Universitätsmedizin Essen sucht einen Data Scientist zur Entwicklung innovativer KI-basierten Lösungen im Bereich der Medizin. Sie werden interdisziplinär arbeiten und moderne Technologien einsetzen, um KI-Modelle für die Gestenerkennung zu entwickeln. Diese Teilzeitstelle bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem verantwortungsvollen Umfeld zu arbeiten, während Sie faire Bezahlung und flexible Arbeitszeiten genießen.

Leistungen

Sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst

Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L)

30 Tage Urlaub im Kalenderjahr

Moderne Ausstattung

Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken.
• Nachgewiesene Kenntnisse in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
• Interesse an Computer Vision ist von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen für Gestenerkennung.
• Datenaufbereitung und Analyse von Sensor- und Bilddaten.
• Validierung und Integration der KI-Modelle in praktische Anwendungen.

Kenntnisse

Programmierung

Datenanalyse

Statistische Analyse

Computer Vision

Machine Learning

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften

Tools

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Pandas

Numpy

CV2

Matplotlib

Seaborn

Jobbeschreibung

Jobtitel Data Scientist (m / w / d) Einsatzbereich Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin Stellenart Nichtwissenschaftliche Stelle Stellen-ID 12153 Eintritt Nächstmöglicher Zeitpunkt Umfang Teilzeit; 26,95 h (70%) Vertragsart Befristet Befristung 31.12.2026 - Eine Vertragsverlängerung wird angestrebt; Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG Vergütung EG 12 TV-L Bewerbung Online Bewerbung - Gleich hier mit nur wenigen Klicks :

Ihre Aufgaben

• Entwicklung KI-basierter Gestensteuerungen : Planung, Entwurf und Implementierung von KI-Modellen, die auf Gestenerkennung basieren, insbesondere für die Steuerung von Smart-Device-Lösungen wie Urinkathetern.
• Datenaufbereitung : Sammeln, Bereinigen, Strukturieren und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um eine solide Grundlage für die Modellentwicklung zu schaffen.
• Analyse von Sensor- und Bilddaten : Interpretation von optoelektronischen Sensoren und Bilddaten, einschließlich der Extraktion relevanter Merkmale für die Gestenerkennung.
• Entwicklung und Validierung von Modellen : Konzeption und Training von Machine-Learning-Modellen (z. B. neuronale Netze), Testen und Validieren dieser Modelle zur Sicherstellung ihrer Effektivität und Anwendbarkeit.
• Integration und Anwendung von KI-Modellen : Implementierung der entwickelten Modelle in praktische Anwendungen, Überprüfung der Ergebnisse und kontinuierliche Optimierung.
• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Programmierkenntnisse : Fundierte Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science- und KI-Bibliotheken, wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy, CV2 sowie Tools für Visualisierungen wie Matplotlib und Seaborn.
• Erfahrung in KI-Modellen : Nachgewiesene Kenntnisse im Bereich statistischer Analysen und im Entwickeln sowie Trainieren von prädiktiven Modellen, wie neuronalen Netzen, Random Forests oder MLPs.
• Computer Vision : Interesse und Erfahrung im Bereich der Computer Vision, insbesondere in der Analyse und Interpretation von Bild- und Sensordaten sowie deren Einsatz in praktischen Anwendungen.
• Analytische Fähigkeiten : Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Sensor- und Bilddaten sowie in der Entwicklung von Lösungen für komplexe technische Herausforderungen.
• Sprachkenntnisse : Sicherer Umgang mit der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.

Freuen Sie sich auf

• Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
• Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
• 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
• Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
• Familienfreundliche Unternehmenskult u r , z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch die Abteilung für Familie & Gesundheit in allen Lebenslagen
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten , bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
• Gesundheitsmanagement , z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
• Attraktive Zusatzleistungen , bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen

• Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt.
• Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
• Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.
• Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen.
• Im Falle einer schriftlichen Bewerbung reichen Sie Ihre Unterlagen nur als unbeglaubigte Kopien ein und verwenden Sie keine Mappen, da keine Rückgabe erfolgt. Eine Vernichtung entlang der datenschutzrechtlichen Bestimmungen wird zugesichert.
• Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.

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