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Job summary
Ein innovatives Beratungsunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und zur Implementierung von Data Lake Architekturen. Bewerber sollten fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering besitzen. Es wird ein flexibles Arbeitsumfeld, Homeoffice-Regelung sowie Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung geboten.
Benefits
Qualifications
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure.
- Erfahrungen in einer der Programmiersprachen Python, Scala oder Java sind von Vorteil.
Responsibilities
- Vorbereitung und Durchführung von Beratungsgesprächen und Workshops.
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, z.B. Streaming und APIs.
- Konzeption und Implementierung von Data Lake Architekturen.
Skills
Tools
50.000 - 60.000 per year
- Dir macht es Spa interdisziplinr im Business und IT Bereichen ttig zu sein
- Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lsungen
- Du hast eine hands on Mentalitt, bist ein Team-Player der sehr gerne Wissen teilt und sich immer wieder neues Wissen aneignet
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mittels SQL, Spark, Data Lakes, …
- Du hast fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
- Erfahrungen in einer der folgenden Programmiersprachen sind von Vorteil : Python, Scala, Java
- Erfahrung mit agilen Projekt Management Methoden wie SCRUM sind von Vorteil
- Vorbereitung und Durchfhrung von Beratungsgesprchen, Workshops, Proof of Concepts, Trainings im Umfeld Microsoft Data, BI & Analytics Services
- Daten aus verschiedenen Quellen integrieren (Streaming, APIs, Sensordaten, SQL Datenbanken, etc.)
- Konzeption und Implementierung von Data Lake Architekturen zur Speicherung und Analyse von Daten mittels SQL, NoSQL, Hadoop / Spark
- Konzeption und Implementierung von ETL / ELT Prozessen zur Verarbeitung und Veredelung der Daten
- Konzeption und Implementierung von Logging und Monitoring Mechanismen
- Projekt Manager Ttigkeiten - Aufwandsschtzungen erstellen, Projekte und Ressourcenplanung, Projektleitung & Kommunikation
- Azure
- Business Intelligence
- Cloud
- ETL
- Java
- NoSQL
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- Power BI
drjve ist ein partnerschaftliches gefhrtes Beratungsunternehmen mit einem Team von 30 Experten und mehr als 200 Personenjahren an relevanter Erfahrung. Wir erbringen Beratungs- und Serviceleistungen fr Unternehmen in den Bereichen Analytics, Business Intelligence, Corporate Performance Management.
Unser Antrieb sind unsere Kunden und Mitarbeiter, sowie unsere Leidenschaft fr Daten und Prozesse im Zusammenhang mit Entscheidungsuntersttzung deshalb der Name drjve !
Fr Projekte im Bereich Finance und Customer Analytics suchen weitere nette Kollegen, denen es Spa macht unser Start-Up mit uns gemeinsam weiter aufzubauen.
Eine Unternehmenskultur, wo die Menschen im Vordergrund stehen
Wo wir aktiv Mitarbeitermitwirkung und -partizipation leben und frdern (Mitarbeiterbeteiligung, Partnermodell)
Ein Arbeitsumfeld in einem start-up mit kaum Hierarchien, jedoch einem besonderen Kollegenkreis mit viel Erfahrung und Leidenschaft
Spannende leading-edge Projekte bei Kunden mit neuester Microsoft - Cloud Technologie
Raum, Mglichkeiten, und Untersttzung fr die persnliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitsmodelle (50%-100% Teilzeit), unbefristete Arbeitsvertrge, Homeoffice-Regelung
Wohlfhlatmosphre in top-modernem, zentral gelegenem Bro inkl. Obst, Getrnke, und Koffein in allen Varianten
Mglichkeiten fr Job-Ticket und e-bike Leasing
Regelmige Team- und Firmenevents (digital, und bald auch hoffentlich wieder in Person!)
last updated 42 week of 2025
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.