Senior Data Scientist MLOps m / w / d

DZ BANK AG; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine bekannte Bank in Düsseldorf sucht einen Senior Data Scientist (m/w/d), der anspruchsvolle Data-Science-Produkte konzipiert und implementiert. Ideal ist ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in Python im Cloud-Umfeld. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und den Aufbau von MLOps-Pipelines. Es erwartet Sie eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitsbedingungen.

Leistungen

Leistungsbezogene Vergütung

Unterstützung bei der Kinderbetreuung

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersversorgung

Gesundheits- und Fitnessangebote

Qualifikationen

• Erfolgreiches Studium einer quantitativen Fachrichtung.
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken.
• Berufspraxis in professioneller Softwareentwicklung in Python.
• Interesse an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen.
• Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Produkten.
• Mitwirkung in unterschiedlichen Anwendungsfällen.
• Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
• Aufbau und Wartung von MLOps-Pipelines.

Kenntnisse

Machine Learning

Python-Entwicklung

Statistische Modellierung

Cloud-Umfeld

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik

Tools

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Docker

Dataiku

MLflow

Kubeflow

Airflow

GitLab CI

Jobbeschreibung

Das erwartet Sie

• Als Senior Data Scientist (m / w / d) konzipieren und setzen Sie anspruchsvolle Data-Science-Produkte um – von der ersten Idee über das Modelltraining bis hin zur Integration in unsere produktiven Systeme.
• Darüber hinaus wirken Sie bei einer Vielfalt an konkreten Anwendungsfällen aus zentralen Bereichen mit, u. a. der Kreditanalyse, der Optimierung des Zahlungsverkehrs oder dem Kapitalmarktgeschäft.
• Sie entwickeln, trainieren und validieren klassische Machine‑Learning‑Modelle und bewerten den Einsatz neuer Technologien.
• Auch der Aufbau, die Automatisierung sowie Wartung leistungsstarker MLOps‑Pipelines gehören zur Ihrem Verantwortungsbereich – so stellen Sie stabiles Deployment und Monitoring sowie die laufende Optimierung unserer Modelle sicher.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik bzw. Statistik, Physik oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss einer quantitativen Fachrichtung
• Erfahrung im Umgang mit gängigen Bibliotheken (u. a. scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) sowie fundiertes Know‑how rund um maschinelles Lernen und statistische Modellierung
• Berufspraxis in der professionellen Softwareentwicklung in Python im Cloud‑Umfeld (. API‑Entwicklung via FastAPI / Flask, Containerisierung mit Docker)
• Idealerweise vertraut mit ML‑Plattformen (. Dataiku), MLOps und relevanten Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow oder GitLab CI
• Ausgeprägtes Interesse an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen sowie Kommunikationsstärke
• Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits‑ und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work‑Life‑Balance.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen : Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.