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Data Engineer jobs in Germany

Process Data Analyst (m/w/d)

Tesla

Baden-Württemberg
On-site
EUR 55,000 - 70,000
21 days ago
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Business und Data Analyst (m/w/d)

Stryker Corporation

Berlin
Hybrid
Confidential
21 days ago

Data Scientist (mwd) – AI Drug Discovery

Cube4 Consulting GmbH

Heidelberg
On-site
EUR 60,000 - 80,000
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Senior Data Scientist – Operations Research in Munich

Workster

Dortmund
Hybrid
EUR 70,000 - 100,000
21 days ago

Senior Data Analyst

Daikin Industries

Germany
On-site
EUR 60,000 - 80,000
21 days ago
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Data Scientist (m/w/d)

DATEV eG

Nürnberg
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
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Personalcontroller – Data Analyst (mwd)

Artemed SE

Germany
Remote
EUR 40,000 - 60,000
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Data Analyst - Processor

Orange Business

Murrhardt
On-site
EUR 50,000 - 70,000
22 days ago
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München
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lise GmbH

Köln
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Senior Data Scientist (all genders)

adesso SE

Frankfurt
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Senior Data Scientist (m/w/d)

:em engineering methods AG

Darmstadt
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
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Pflichtpraktikum Data Analyst (m/w/d)

Bonsai GmbH

Bremen
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EUR 40,000 - 60,000
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Senior Data Scientist – Schwerpunkt KI (m / w / d)

areto Gruppe

Köln
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EUR 55,000 - 75,000
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Senior Data Scientist GPTN Region

Canva

Berlin
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EUR 60,000 - 80,000
23 days ago

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Karlsruhe
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Airbus

Donauwörth
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Dott

Berlin
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EUR 65,000 - 85,000
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Lead Data Analyst

10Folders

Berlin
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EUR 70,000 - 90,000
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Senior Data Analyst â Growth (wmd)

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Senior Data Scientist – Causal Inference & Measurement

Ersilia

München
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Senior Data Scientist (all genders) in Berlin

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red6 enterprise software GmbH

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Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (German fluent) (m/w/d)

Zurich Insurance Group

Germany
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EUR 60,000 - 80,000
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Senior Data Scientist (m/f/d) Causal Inference & Measurement

Workster

München
Hybrid
Confidential
25 days ago

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Process Data Analyst (m/w/d)
Tesla
Baden-Württemberg
On-site
EUR 55.000 - 70.000
Full time
21 days ago

Job summary

Ein führendes Unternehmen der nachhaltigen Energie sucht einen Data Engineer in Baden-Württemberg. Sie unterstützen die Entwicklung und Pflege von Dateninfrastrukturen, designen Datenbanken und entwickeln Skripte zur Automatisierung von Datenprozessen. Ideale Kandidaten haben ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik und sehr gute Kenntnisse in Python. Die Rolle bietet spannende Möglichkeiten zur Optimierung datengetriebener Prozesse.

Qualifications

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbare Qualifikation.
  • Erfahrung im Datenbankdesign und gute Kenntnisse in SQL.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch Matlab oder R.

Responsibilities

  • Aufbau, Strukturierung und Pflege von Dateninfrastrukturen.
  • Design von Datenbanken sowie Definition und Implementierung von Schnittstellen.
  • Entwicklung von Skripten zur Analyse und Automatisierung von Datenprozessen.

Skills

Datenbankdesign
SQL
Python
Matlab
R
Softwarearchitektur
KPI-Entwicklung
Analytisches Denken

Education

Studium in Data Science, Informatik oder Maschinenbau

Tools

Tableau
Apache Superset
Ignition
Job description
What To Expect

Position Description

Tesla steht für die Beschleunigung des Übergangs zu nachhaltiger Energie. Innerhalb weniger Jahre wurden revolutionäre Strategien und Produkte entwickelt und erfolgreich auf den Markt gebracht. Dies ist nur möglich durch außerordentliche Begeisterung und Identifikation der Mitarbeiter, Geschwindigkeit in der Umsetzung von Prozessen und Projekten sowie überdurchschnittlicher Innovationskraft und Effizienz.

Wir, Tesla Automation, unterstützen die unglaubliche Erfolgsgeschichte von Tesla durch hochautomatisierte Spitzentechnologie, welche die weltweite Produktionskapazität des Unternehmens auf das nächste Level hebt. Unsere Passion, Motivation und Leistungsbereitschaft für komplexen Sondermaschinenbau ermöglicht Tesla seine ambitionierten Ziele zu erreichen. Nun suchen wir Sie, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzuführen und weiter auszubauen.

What You’ll Do
  • Aufbau, Strukturierung und Pflege von Dateninfrastrukturen und -konzepten
  • Design von Datenbanken sowie Definition und Implementierung von Schnittstellen zwischen Systemen
  • Entwicklung und Programmierung von Skripten (z. B. in Python) zur Analyse und Automatisierung von Datenprozessen
  • Erstellung und Weiterentwicklung von KPIs, Dashboards und Reports (z. B. mit Tableau, Apache Superset oder Ignition)
  • Erfassung, Aufbereitung und Validierung von Daten zur Sicherstellung hoher Datenqualität
  • Stakeholder Management: Analyse von Anforderungen unterschiedlicher Fachbereiche und Ableitung technischer Lösungen
  • Eigenständige Optimierung datengetriebener Prozesse und Präsentation von Analyseergebnissen
What You’ll Bring
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Datenbankdesign und gute Kenntnisse in SQL
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch Matlab oder R
  • Erfahrung im Bereich Softwarearchitektur und -infrastruktur
  • Verständnis von Systemen zur Datenerfassung, -verarbeitung und Schnittstellenmanagement
  • Erfahrung in der KPI-Entwicklung und im Aufbau automatisierter Reporting-Lösungen
  • Analytisches und strukturiertes Denken, Kommunikationsstärke sowie Deutsch- und Englischkenntnisse

Tesla

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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