Data Analyst jobs in United Arab Emirates

Category: Business Consulting, Strategy and Digital Transformation

Main location: Bayern, München

Position ID: J1124-2829

Employment Type: Full Time

Die Welt mit Daten in Bewegung bringen - das ist unsere große Herausforderung. Mit spannenden Projekten in den unterschiedlichsten Branchen. Es macht einfach Spaß, daran mitzuwirken, unsere Welt produktiver, gesünder, besser zu machen. Mit Zahlen, Daten und Machine-Learning.

Als Senior Data Scientist (m/w/d) setzt Du Deine Erfahrungen und Deine Skills ein, um End-to-End-Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und MlOps mit Deinem Team zu entwickeln. Du hilfst Deinen Kunden dabei, kritische Geschäftsprozesse mithilfe modernster Technologien zu automatisieren.

Dabei sieht jeder Tag bei uns anders aus. In einem hochdynamischen Umfeld mit erfahrenen Kollegen bringst Du Deine Ideen ein - und bist dabei führender Teil eines starken internationalen und vielseitigen Teams. Und das macht richtig Spaß.

1. Du bist fachlicher Ansprechpartner für unser Data Science Team, motivierst und leitest unsere Mitarbeiter in Projekten, entwickelst und verantwortest einen optimalen Service für unsere Kunden.
2. Du konzipierst und entwickelst End-to-End KI-Lösungen für unsere Kunden, die Data Engineering, Modellentwicklung und Bereitstellung der Modelle umfassen.
3. Du agierst als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT in einer anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projektarbeit.
4. Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für unseren Kunden von Vorteil sein können.
5. Wo andere nur einen Datendschungel sehen, erkennst Du Muster, Zusammenhänge und Prozessoptimierungsansätze.

Du besitzt umfangreiche Erfahrung als Senior Data Scientist und in der Leitung von Entwicklungsteams, hast idealerweise ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang und bist erfahren in der Konzeption von Lösungsarchitekturen im Data Science / ML Umfeld? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen.

Und wenn Du bei einigen der folgenden Themen mit dem Kopf nickst, dann sollte unser Treffen so richtig spannend werden:

• Breites Verständnis von Machine-Learning Verfahren und Algorithmen mit: Classification Methoden (KNN, SVM, Decision Trees, LogReg, etc.), Clustering Methoden (DBScan, KMeans, etc.), Regression Methoden (Lin Reg, LSTMs, etc.)
• Erfahrung mit LLM-Applikationen, Retrieval Augmented Generation, und gängigen Frameworks im LLM Umfeld gesammelt (Langchain, LangGraph, LangSmith, AutoGen)
• Mit den Frameworks / Bibliotheken des Python Data Science Stacks (z.B. Keras, Tensorflow, Numpy, Pandas, sklearn, PyTorch) bist du vertraut.
• Du hast tiefgreifende Erfahrung in einem ML-Bereich, bspw. Image-Processing, Audio-Processing oder NLP.
• Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten, sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
• Als Machine-Learning Engineer hast du bereits Erfahrung in der End-to-End Entwicklung von KI-Applikationen gesammelt.
• MLOPS Prinzipen zur Behebung von Drift in produktiven Modellen sind dir bekannt, und du kennst dich mit MLOPS Tools zur Dokumentation und Versionierung von Modellen und Artefakten aus (z.B. MLFLOW, Langfuse).
• Du hast Erfahrung im Entwicklungsprozess von Softwareapplikationen (Testing & Deployment, Source Control) und DevOPS Prinzipien sind dir bekannt.
• Du hast Erfahrung mit Docker und in der Entwicklung von REST-APIs.
• Erfahrungen mit Cloud Technologien (Azure, AWS oder GCP) sind von großem Vorteil.

Der Faktor Mensch steht bei uns immer im Mittelpunkt - trotz aller Technologie. In der Rolle als Senior Data Scientist bist Du bei uns fachliches und menschliches Vorbild und entwickelst das Team weiter. Du löst mit Begeisterung komplexe Aufgaben? Eine bereichsübergreifende Denk- und Handlungsweise zeichnet dich aus? Du besitzt Führungskompetenz und gehst strukturiert vor? Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Engagement zählen zu deinen Stärken? Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift?

Dann freuen wir uns schon heute auf Dein Feedback!

• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort - weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren - bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

Together, as owners, let's turn meaningful insights into action.

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern - und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.