Machine Learning Engineer

WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH; Bonn; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitmodelle

Gesundheitsvorsorge

Interdisziplinäre Projekte

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Wettervorhersage sucht einen Machine Learning Engineer, der ML-Verfahren für die Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten einsetzt. Kandidaten sollten fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung im Bereich Computer Vision mitbringen. Die Rolle bietet Flexibilität hinsichtlich Arbeitsort und -zeit sowie die Möglichkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit basierend auf modernen Technologien.

Qualifikationen

• Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python.
• Verständnis physikalischer Zusammenhänge.

Aufgaben

• Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung.
• Verbesserung der Visualisierung von Wetterdaten.
• Verarbeitung großer Datenmengen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Datenanalyse

Computer Vision

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik

Tools

PyTorch

NumPy

OpenCV

C++

Git/Gitlab

Jobbeschreibung

Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?

Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern?

Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben?

Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fallen dir leicht?

Wir haben den passenden Job für dich!

Wetter ist mehr

Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten.
Ob an einem unserer vier Standorte – Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami – oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!

Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:

Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.

Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.

Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.

Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.

Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.

Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:

Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem

Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode

Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP

Versionierung: Git/Gitlab.

Was wir dir bieten:

Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.

Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.

Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid – wir achten darauf, dass dein Job in Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.

Die Wünsche zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind so individuell, wie die Menschen, die bei uns arbeiten. Deshalb bieten wir dir viele Möglichkeiten, den Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten – von flexiblen Arbeitszeitmodellen bis hin zur Gesundheitsvorsorge.