Chemie jobs in Germany

Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Campus-Hochschule. In neun Fakultäten werden hier etwa 5.100 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist in Lehre und Forschung eine der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, lebenswertes Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.

Die Technische Hochschule Mannheim sucht zum nächstmöglichen Termin eine*n.

EG 13 TV-L, Beschäftigungsumfang 100% (39,5 Std. /Woche) befristet, Kennziffer 5091 P

für die Fakultät Biotechnologie.

Wir bieten interdisziplinäre, hochaktuelle Themen an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und modernster Analytik. Wir forschen angewandt und in enger Interaktion mit namenhaften Playern aus der Industrie an neuen Strategien zur Digitalisierung von analytischen Prozessen. Hierfür suchen wir für unser vom BMFTR geförderten Projekt „SAM3“ – Smart Applications für Multimodale Molekulare Mustererkennung“ Expert*innen aus dem Bereich Metabolomics mit Schwerpunkt Bioinformatik zum Aufbau neuer, multimodaler Omics-Ansätze in einem hochklassigen Team mit exzellenter Ausstattung mitbringen.

• Aufbau einer Multiomics-Plattform zur komplementären Analytik von Lebensmitteln und Fermentationsprozessen (offline und online)
• Weiterentwicklung unserer Volatilomics-Plattform (GC-IMS-MS, GC-HRMS)
• Datenanalyse mittels mzmine, Sirius, Compound Discoverer o.ä.
• Aufbau von Referenzanalytik mittels gängiger Kopplungstechniken, z.B. GC-MS, LC-MS
• Aufbau von KI-basierten Datenanalyseverfahren hierzu, z.B. CNN, GAN, Autoencoder
• Entwicklung und Konzeption von Datenaugmentierungsverfahren zur Erzeugung synthetischer Daten, z.B. mittels neuronaler Netzwerke
• Entwicklung und Anpassung neuer Datenanalyse-Werkzeuge mit Python und/oder R
• Bewertung, Vergleich mit der Literatur
• Präsentation der Ergebnisse, Veröffentlichungen, Verfassen von Projektberichten
• Betreuung von Studierenden bei Studien- und Abschlussarbeiten
• allgemeine Labortätigkeit

• Wir suchen Bewerber*innen (w/m/d) mit sehr guten Studienleistungen und sehr gut abgeschlossener Promotion in Chemie, Lebensmittelchemie, Biochemie, Bioinformatik und verwandten Feldern.
• Sie sollten fundierte Erfahrungen in der instrumentellen Analytik mitbringen, mindestens in einem der Felder GC-MS und/oder LC-MS/MS.
• Ebenso gefordert sind fundierte Erfahrungen in der Bioinformatik oder verwandten Bereichen, spezifisch im Bereich Metabolomics.
• Programmierkenntnisse (in Python und/oder R) sind diesbezüglich Voraussetzung, ebenso sind Erfahrungen mit Machine Learning-Methoden /Deep Learning/Chemometrie erforderlich.
• Sie arbeiten gerne in internationalen Teams, haben technisches Geschick, arbeiten gerne auch an der Hardware und haben Spaß an interdisziplinärem Arbeiten in einem angewandten Forschungsbereich mit zahlreichen Industriepartnern.

• die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV-L, wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung
• Work-Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit, zentrale Beratungsangebote über "Zusammen am Campus" und voiio
• Tiefgehende Einarbeitung in die Thematik erfolgt als „training on the job“
• Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, Hochschulsport und Firmenfitness
• Arbeiten in verkehrsgünstiger Lage mit bester VRN- und DB-Anbindung, nextbike Sharing und JobBike
• Fahrkostenzuschüsse bei Nutzung des Jobtickets
• Die Technische Hochschule Mannheim trägt das Prädikat "Total E-Quality"

Das Arbeitsverhältnis ist auf 3 Jahre befristet.

Schwerbehinderte Bewerber*innen (w/m/d) werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt.

Um den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Für Fragen rund um die Gleichstellung, wenden Sie sich gerne an die Gleichstellungsbeauftragte, Frau Prof. Dr. Jessica Steinberger, E-Mail: gleichstellung(at)hs-mannheim.de.

Ansprechpartner*innen: Fachliche Fragen beantwortet Ihnen Herr Prof. Dr. Weller (E-Mail: p.weller@hs-mannheim.de). Für Personalfragen wenden Sie sich bitte an den Geschäftsbereich Personal bewerberfragen(at)hs-mannheim.de.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 04.01.2026 über unser Online-Bewerbungsportal unter karriere.hs-mannheim.de.

Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere Datenschutzerklärung.

You can find the English version below.

Pay grade EG 13 TV-L, full-time (39.5 hours/week), fixed-term, Reference number 5091 P, for the Faculty of Biotechnology.

We offer interdisciplinary, cutting-edge topics at the interface between artificial intelligence (AI) and state-of-the-art analytics. Our applied research is conducted in close interaction with renowned industry players, focusing on new strategies for the digitalization of analytical processes. For our BMFTR-funded project “SAM3 – Smart Applications for Multimodal Molecular Pattern Recognition,” we are seeking experts in the field of metabolomics with a focus on bioinformatics to develop new multimodal omics approaches in a high-class team with excellent equipment.

• Develop a multiomics platform for complementary analysis of food and fermentation processes (offline and online)
• Further develop our volatilomics platform (GC-IMS-MS, GC-HRMS)
• Data analysis using mzmine, Sirius, Compound Discoverer, or similar
• Establish reference analytics using common coupling techniques, e.g., GC-MS, LC-MS
• Develop AI-based data analysis methods, e.g., CNN, GAN, Autoencoder
• Design and develop data augmentation methods for generating synthetic data, e.g., using neural networks
• Develop and adapt new data analysis tools with Python and/or R
• Evaluate and compare with literature
• Present results, publish findings, write project reports
• Supervise students in study and thesis projects
• General laboratory work

• Excellent academic performance and a completed doctorate in chemistry, food chemistry, biochemistry, bioinformatics, or related fields
• Solid experience in instrumental analytics, at least in one of the areas GC-MS and/or LC-MS/MS
• Solid experience in bioinformatics or related areas, specifically in metabolomics
• Programming skills (in Python and/or R) are essential; Experience with machine learning/deep learning/chemometrics methods
• You enjoy working in international teams, have technical skills, like working with hardware, and take pleasure in interdisciplinary work in an applied research environment with numerous industry partners.

• Public service benefits based on TV-L, such as company pension, capital-forming benefits, and an annual special payment
• Work-life balance and the reconciliation of family and career through flexible working hours, central advisory services via “Zusammen am Campus,” and voiio.
• In-depth onboarding through “training on the job”
• Measures of occupational health management, university sports, and corporate fitness.
• Working in a conveniently accessible location with excellent VRN and DB connections, nextbike sharing, and JobBike.
• Travel cost subsidies for using the job ticket.
• The Mannheim University of Applied Sciences holds the “Total E-Quality” distinction.

The employment relationship is limited to three years.

Severely disabled applicants (f/m/d) will be given preference if equally qualified. To increase the proportion of female employees, qualified women are expressly encouraged to apply. For questions regarding equal opportunities, please contact the Equal Opportunities Officer, Prof. Dr. Jessica Steinberger, e-mail: gleichstellung(at)hs-mannheim.de.

For questions about the application process, contact the Human Resources Department bewerberfragen(at)hs-mannheim.de.

We look forward to receiving your application by January 4, 2026 via our online application portal at karriere.hs-mannheim.de.

Submitted application documents will be deleted or destroyed in accordance with data protection regulations after the selection process. Please also refer to our privacy policy.