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Azure Data Engineer PL/SR
Job summary
Uma empresa de consultoria em dados está procurando um Engenheiro de Dados Pleno ou Sênior. O candidato deve projetar e manter pipelines de dados, implementar processos de ETL/ELT e ter forte conhecimento em Python, SQL e Azure. Com um ambiente dinâmico, a empresa promove colaboração em times ágeis e busca pessoas apaixonadas por tecnologia. O trabalho é totalmente voltado a garantir a qualidade dos dados e apoiar a transformação digital dos clientes.
Qualifications
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno ou Sênior).
- Domínio de Python e PySpark.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Experiência com Databricks.
- Vivência com Azure Data Factory.
- Experiência com Azure DevOps, incluindo pipelines e Test Plans.
- Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem (Azure).
- Experiência com processamento de dados em larga escala.
- Vivência em metodologias Ágeis (Scrum/Agile).
- Inglês Fluente.
Responsibilities
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
- Implementar e otimizar processos de ETL/ELT.
- Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo performance e governança.
- Atuar em arquiteturas distribuídas e processamento de dados em larga escala.
- Integrar dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas.
- Garantir qualidade, consistência, segurança e disponibilidade dos dados.
- Apoiar times de analytics, BI e machine learning com dados bem estruturados.
- Automatizar processos e versionamento utilizando Azure DevOps.
- Atuar de forma colaborativa em times Scrum/Agile.
- Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, testes e documentação.
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de alta complexidade.
Skills
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
- Implementar e otimizar processos de ETL/ELT;
- Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo performance e governança;
- Atuar em arquiteturas distribuídas e processamento de dados em larga escala;
- Integrar dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas;
- Garantir qualidade, consistência, segurança e disponibilidade dos dados;
- Apoiar times de analytics, BI e machine learning com dados bem estruturados;
- Automatizar processos e versionamento utilizando Azure DevOps;
- Atuar de forma colaborativa em times Scrum/Agile, participando de cerimônias e entregas contínuas;
- Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, testes e documentação;
- Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de alta complexidade.
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno ou Sênior);
- Domínio de Python e PySpark;
- Conhecimento avançado em SQL;
- Experiência com Databricks;
- Vivência com Azure Data Factory;
- Experiência com Azure DevOps, incluindo pipelines e Test Plans;
- Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem (Azure);
- Experiência com processamento de dados em larga escala;
- Vivência em metodologias Ágeis (Scrum/Agile);
- Inglês Fluente.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
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Desejamos boa sorte!
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.