Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.
En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.
Buscamos un/a Data Scientist con sólidos conocimientos en Python, redes neuronales y machine learning, enfocado/a en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos.
Esta posición es responsable de asegurar la calidad, escalabilidad, optimización y efectividad de los modelos en entornos de alto volumen de datos.
Formación Académica:
Licenciatura o ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.
Deseable: especialización en Machine Learning, detección de fraude o analítica predictiva.
Indispensable: Inglés B2 o superior.
Herramientas:
Lenguajes de programación: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
Machine Learning: Modelado supervisado y no supervisado (árboles de decisión, boosting, redes neuronales, clustering, embeddings).
Fraude y riesgo: Experiencia en detección de anomalías, análisis de grafos (graph analysis), entity resolution y redes de similitud.
Bases de datos: SQL (BigQuery, PostgreSQL).
Cloud Computing: Experiencia en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, Pub/Sub, Dataflow).
MLOps: MLflow, Kubeflow o Vertex AI Pipelines para entrenamiento y despliegue continuo.
Visualización y reporting: Looker, Power BI o herramientas equivalentes.
Experiencia Deseable:
Desarrollo de modelos de fraude o riesgo crediticio en fintech, e-commerce o logística.
Aplicación de graph machine learning para detección de comunidades o relaciones sospechosas.
Integración de modelos con sistemas productivos (APIs, microservicios).
Predicción de ingresos, demanda o facturación.
Manejo de datasets masivos y de alta cardinalidad.
Competencias Blandas:
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Capacidad para traducir hallazgos técnicos en valor de negocio.
Autonomía y proactividad en la resolución de problemas.
Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
Plus Valorado:
Experiencia en NLP (Natural Language Processing) utilizando NLTK o Hugging Face Transformers.
Desarrollo de chatbots con APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.
Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.
Esquema: 100% remoto.
Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México).
Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.
Crecimiento y desarrollo profesional.
¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.
Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.