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Data Scientist Specialist - Growth

iFood

Brasil

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia referência na América Latina busca um profissional apaixonado por dados para desenvolver modelos de machine learning e construir KPIs que quantificam a proposta de valor dos produtos. O candidato ideal deve ter experiência em análise de dados e ser capaz de projetar experimentos para testar novas funcionalidades. Conhecimentos em Databricks, AWS, Python e Spark são valorizados. Se você é flexível e colaborativo, queremos te conhecer!

Qualificações

  • Experiência prévia desenvolvendo modelos de propensão, segmentação e recomendação.
  • Capacidade de estruturar e analisar experimentos complexos.
  • Capacidade de entender demandas de stakeholders e traduzi-las em dados e código.

Responsabilidades

  • Propor e construir KPIs que ajudem a quantificar a proposta de valor dos produtos.
  • Projetar e analisar experimentos para medir o impacto de novas funcionalidades.
  • Desenvolver modelos de machine learning para personalização dos produtos.
  • Servir como referência técnica e mentorar profissionais mais juniores.

Conhecimentos

Machine learning
Databricks
AWS
Python
Spark
Análise de dados
Testes A/B
Comunicação
Colaboração
Descrição da oferta de emprego

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:
  • Propor e construir KPIs que ajudem a quantificar diferentes aspectos da proposta de valor de nossos produtos
  • Projetar e analisar experimentos para medir o impacto de novas funcionalidades, incluindo mas não se limitando a testes A/B.
  • Desenvolver modelos de machine learning para personalização de nossos produtos
  • Servir como referência técnica e mentorar profissionais mais juniores.
  • Experiência prévia desenvolvendo modelos de propensão, segmentação, recomendação
  • Conhecimento em Databricks, AWS, Python e Spark.
  • Capacidade de estruturar e analisar experimentos complexos.
  • Capacidade de entender demandas de stakeholders e traduzi-las em dados e código.
Para Realçar o Sabor:
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
  • Flexibilidade para se adaptar a diferentes demandas e projetos.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e inovação, que se sinta desafiada a apoiar decisões de produto com insights valiosos. Se você se identifica com esse perfil, adoraríamos conhecer você!

Todas as informações fornecidas serão tratadas com confidencialidade.

Acreditamos que a pluralidade e a colaboração são ingredientes essenciais para seguirmos inovando e alcançarmos o sonho de alimentar o futuro do mundo. Assim, com exceção das vagas reservadas à diversidade, todas as aplicações feitas em nosso site são consideradas sem distinção de raça, gênero, deficiência, orientação sexual ou qualquer outra.

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