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Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar em home office, com foco no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e análise de dados. O candidato ideal deve ter graduação em áreas como Ciência da Computação, sólidos conhecimentos em Python e SQL, além de experiência em redes neurais, NLP e cloud. Valorizamos habilidades de comunicação e capacidade de atuar de forma independente. A contratação é no formato PJ com início imediato.
Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato
Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
Sólidos conhecimentos em Python e SQL
Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
Conhecimentos em arquitetura de dados
Experiência com visualização de dados e dashboards
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.