Analista de Dados Pleno – Cogna Educação – Home Office

Cogna Educação; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de educação está buscando um Analista de Dados Pleno para atuar no modelo home office. O profissional será responsável por construir métricas e dashboards em Power BI, além de gerar insights para aprimorar a performance dos produtos. É necessário ter conhecimento em product analytics e experiência com ferramentas de BI como Power BI, Redash e Google Analytics. Habilidades de comunicação para colaborar com equipes multidisciplinares são essenciais.

Qualificações

• Experiência em métricas de produtos e negócios.
• Conhecimento de frameworks de métricas como NSM e HEART.
• Domínio de ferramentas de BI e data visualization.

Responsabilidades

• Construir árvores de métricas e definir KPIs.
• Desenvolver dashboards em Power BI para métricas.
• Gerar insights baseados em dados para decisões.

Conhecimentos

Métricas de produtos

Product Analytics

Comunicação clara

SQL

Data visualization

Ferramentas

Power BI

Redash

Athena

Google Analytics (GA)

Descrição da oferta de emprego

Analista de Dados Pleno – Cogna Educação – Home Office

Responsabilidades e atribuições

• Atuar na frente de métricas de produtos servindo as tribos com a construção das árvores de métricas, definição de North Star Metric, das métricas secundárias e KPIs de cada jornada. Aplicar os frameworks de métricas de acordo com o contexto de cada produto.
• Desenvolver dashboards em Power BI para acompanhamento das métricas, assim como difundir a cultura de decisões baseadas em dados.
• Acompanhar os principais indicadores de performance dos produtos e gerar insights baseados em dados, fornecendo recomendações proativas para a tomada de decisões.
• Habilidades de comunicação para colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares e apresentar resultados e insights de forma clara e objetiva.
• Experiência prática com ferramentas de BI e plataformas de dados.
• Realizar consultas em fontes de dados como data lake, GA e bancos de dados para a construção das métricas e das visualizações, utilizando ferramentas de SQL.
• Compreender e integrar dados de diferentes tabelas para obter insights abrangentes.

Requisitos e qualificações

• Ter trabalhado com métricas de produtos e negócios
• Ter conhecimento de Product Analytics
• Conhecer frameworks de métricas como NSM, HEART, árvore de métricas e análises Cohort
• Dominar ferramentas de data visualization, plataformas de dados e analytics como PBI, Redash, Athena e GA.