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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional para atuar em Home Office na área de Machine Learning. O candidato deve ter graduação em áreas correlatas e experiência com desenvolvimento de modelos, análise estatística e forte conhecimento em Python e SQL. Habilidades em DevOps, Deep Learning e NLP são diferenciais. O inicio é imediato e a contratação é na modalidade PJ. Procuramos alguém com boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa.

Qualificações

  • Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos.
  • Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
  • Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos.
  • Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Python
SQL
Redes Neurais
Deep Learning
NLP
DevOps
Pipelines
Git
CI / CD
MLOps
Airflow
Docker
Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
Descrição da oferta de emprego

📍Atuação : Home Office | 🖊Contratação : PJ | 🚀 Início : Imediato

🧠 Requisitos Obrigatórios
  • 🔹 Inglês ou Espanhol avançado / fluente
  • 🔹 Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
  • 🔹 Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
  • 🔹 Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
  • 🔹 Sólidos conhecimentos em Python e SQL
  • 🔹 Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
  • 🔹 Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
  • 🔹 Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
  • 🔹 Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
  • 🔹 Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
💡 Requisitos Desejáveis
  • 🔹 PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
  • 🔹 Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
  • 🔹 Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
  • 🔹 Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
  • 🔹 Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
  • 🔹 Conhecimentos em arquitetura de dados
  • 🔹 Experiência com visualização de dados e dashboards
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