Analista de Dados Jr – Cogna Educação – Home Office

Cogna Educação; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de educação está em busca de um Analista de Dados Jr. para a área de Plataformas de Aprendizagem. Neste papel, você desenvolverá dashboards em Power BI e realizará consultas em bases de dados para métricas de produtos. O candidato ideal deve ter conhecimentos em Product Analytics, frameworks de métricas e experiência com ferramentas de BI. A posição é home office e oferece um ambiente colaborativo e dinâmico.

Qualificações

• Conhecimentos em métricas de produtos e negócios.
• Compreensão de Product Analytics.
• Familiaridade com frameworks de métricas como NSM e HEART.

Responsabilidades

• Desenvolver dashboards em Power BI para métricas de produtos.
• Realizar consultas em bases como data lake e GA.
• Integrar dados de diferentes tabelas para insights.

Conhecimentos

Desenvolvimento de dashboards em Power BI

Consultas em bancos de dados

Integração de dados

Análise lógica e analítica

Trabalho em equipe

Boa comunicação

Ferramentas

Power BI

SQL

GA

Redash

Athena

Descrição da oferta de emprego

Analista de Dados Jr – Cogna Educação – Home Office

Responsabilidades e atribuições

Como Analista de Dados Júnior você fará parte de uma área nova dentro da Diretoria de Plataformas de Aprendizagem, esta área será responsável pela estratégia de produtos e dados de forma cross tribos, suas responsabilidades serão:

• Desenvolver dashboards em Power BI para acompanhamento de métricas de produtos.
• Experiência prática com ferramentas de BI e plataformas de dados.
• Realizar consultas em fontes de dados como data lake, GA e bancos de dados para a construção das métricas e das visualizações, utilizando ferramentas de SQL.
• Compreender e integrar dados de diferentes tabelas para obter insights abrangentes.
• Habilidade lógica e analítica, com atenção aos detalhes.
• Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação.

Requisitos e qualificações

• Conhecer métricas de produtos e negócios.
• Ter conhecimento de Product Analytics.
• Conhecer frameworks de métricas como NSM, HEART, árvore de métricas e análises Cohort.
• Conhecer ferramentas de data visualization, plataformas de dados e analytics como PBI, Redash, Athena e GA.
• Ter a capacidade de construir queries e consultas em bancos de dados.