Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em tecnologia está contratando um profissional para atuar em Home Office. Os candidatos devem ter graduação em áreas tecnológicas e experiência em Machine Learning, Data Mining e modelagem preditiva. É essencial ter conhecimentos em Python e SQL, além de habilidades avançadas em redes neurais, deep learning e NLP. A posição requer excelente comunicação verbal e escrita, visando traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos. É uma oportunidade imediata e contratos são na modalidade PJ.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
• Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Conhecimentos em DevOps, Pipelines, MLOps.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Python

SQL

Comunicação verbal e escrita

Capacidade de atuar de forma independente

Conhecimentos avançados em Redes Neurais

Deep Learning

NLP

Experiência Cloud

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Matemática

Física

Engenharia

Estatística

Ferramentas

Azure

AWS

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards