Engenheiro De Dados-Jobs in United States

Somos a maior multinacional brasileira e estamos entre as 100 maiores empresas de TI do mundo. Estamos presentes em 41 países com mais de 30 mil colaboradores. A Stefanini tem como principal objetivo auxiliar os clientes a encontrar, por meio de soluções personalizadas, a maneira ideal para alcançar seus desafios, impulsionando a inovação digital. E queremos mais!

• Atuação 100% remoto.

• Construir, validar e publicar modelos de machine learning voltados para detecção de fraudes , sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócio.
• Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
• Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning , garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
• Disponibilizar modelos em formato de API , garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
• Trabalhar com bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn , TensorFlow , PyTorch , entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
• Utilizar Databricks , SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
• Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
• Participar de todo o ciclo de vida do modelo : desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.

• Formação Superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
• Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese , validação de modelos , explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
• Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes .
• Vivência no uso de Python , com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
• Experiência com Databricks , SQL e Git .
• Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
• Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API .

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