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Engenheiro de Dados Sênior

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Job summary

Uma rede de farmácias brasileira busca um Engenheiro de Dados para se juntar ao seu time em Fortaleza. O candidato ideal deve ter experiência com design e manutenção de pipelines de dados, conhecimentos avançados em AWS e modelagem de dados complexa. Oferecemos um ambiente de trabalho colaborativo com grandes oportunidades de crescimento. Venha fazer parte do nosso time!

Benefits

Vale-refeição
Plano de Saúde
Seguro de vida
Assistência Funeral
Convênios Educacionais
Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos
Atividades de bem-estar

Qualifications

  • Experiência sólida em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas.
  • Conhecimento e experiência sólida com plataformas de dados em nuvem.
  • Conhecimento em modelagem de dados de média e alta complexidade.
  • Conhecimento e experiência sólida em ingestão de dados (ETL/ELT) e modelagem de dados.

Responsibilities

  • Design, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT.
  • Documentar processos e fluxos de dados.
  • Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas na plataforma AWS.
  • Colaborar com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning.

Skills

AWS
Python
ETL/ELT
Data Governance
Data Quality
SQL
Apache Spark
Data Modeling
Data Warehousing
Cloud Architecture

Education

Graduação em Ciência da Computação
Engenharia de Software
Sistemas de Informação
Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Tools

AWS Glue
Amazon RDS
AWS Lambda
Apache Airflow
Git
Job description

Job type: Full-time employee Full-time employee

Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.

Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.

Como é o ambiente de trabalho?

Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.

Vem conferir!

Responsabilidades
  • Design, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT de casos de uso de complexidade alta;
  • Trabalhar com dados de diversas fontes, auxiliando na ingestão e transformação utilizando plataformas cloud;
  • Documentar processos e fluxos de dados de forma clara;
  • Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas e escaláveis na plataforma AWS, incluindo Data Lakes, Data Warehouses, soluções de streaming e plataformas de dados em tempo real;
  • Otimizar e manter as soluções de armazenamento e processamento de dados, incluindo Data Lakes Data Warehouses e outros
  • Estabelecer padrões de engenharia de dados, melhores práticas e diretrizes de governança para a equipe
  • Desenvolver e aplicar modelos de dados para diferentes necessidades (relacionais, dimensionais, não-relacionais);
  • Implementar e monitorar rotinas avançadas de qualidade e validação de dados, garantindo a confiabilidade das informações;
  • Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflow (ex: Apache Airflow ou AWS Step Functions) para automatizar e gerenciar pipelines;
  • Colaborar ativamente com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning (MLOps);
  • Identificar proativamente gargalos de performance, problemas de escalabilidade e oportunidades de otimização de custos nas soluções de dados;
  • Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e serviços relevantes para a estratégia de dados da empresa;
  • Mentorar engenheiros de dados pleno, júnior, estagiários e compartilhar conhecimento técnico.
Qualificações
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas;
  • Conhecimento e experiência sólida com plataformas e arquitetura de dados em nuvem (cloud) como Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure. Preferencialmente Amazon AWS (S3, AWS Glue, Amazon RDS e AWS Lambda);
  • Conhecimento e experiência sólida em modelagem de dados de média e alta complexidade;
  • Conhecimento e experiência sólida em python;
  • Conhecimento e experiência sólida em bancos de dados estruturados (SQL) e não estruturados (NoSQL) e habilidade para coletar dados através de consultas SQL e técnicas de extração de dados;
  • Conhecimento e experiência sólida de ingestão de dados (ETL/ELT) e modelagem de dados;
  • Conhecimento e experiência sólida com conceitos de data warehousing, data lake, lakehouse;
  • Conhecimento e experiência sólida com frameworks de processamento distribuído, como Apache Spark;
  • Conhecimento e experiência sólida com DataOps, controle de versão (Git) e ambiente de CI/CD;
  • Experiência com ferramentas de Data Governance e Data Quality (AWS Glue, MS Purview, GCP Dataplex);
  • Certificações de produtos de dados AWS são diferenciais (AWS Certified Solutions Architect - Professional, AWS Certified Data Analytics - Specialty ou AWS Certified Data Engineer — Associate).
Benefícios
  • Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
  • Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
  • Plano Odontológico por adesão;
  • Seguro de vida;
  • Assistência Funeral;
  • Programa de Gestantes;
  • Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
  • Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
  • Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
  • Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
  • Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros) ;
  • Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).
  • Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);

Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.

Na história da Rede de Farmácias Pague Menos e Extrafarma, saúde e bem-estar são origem, mas também propósito. Para nós, promover o acesso à saúde significa liberdade e dignidade. Somos uma empresa brasileira, feita de gente apaixonada por gente. Estamos presente em todos os estados do país, por isso, somos gigantes e diversos por natureza!

Nossa história começou em 1981, quando inauguramos nossa primeira loja em Fortaleza-CE e por meio da valorização humana, da superação de resultados, do foco no cliente, da sustentabilidade, da integridade e da inovação em soluções nos tornamos a segunda maior rede de farmácias do Brasil.

Nosso modelo de negócios é baseado na venda de produtos e serviços voltados para a saúde e bem-estar dos nossos clientes. Atuamos no mercado de varejo de especialidade, seguindo o conceito de drugstore. Buscamos ser não somente uma rede de farmácias, mas um hub integrado de saúde. Desta forma, implementamos, a partir de 2016, o Clinic Farma, consultório farmacêutico o qual nossos clientes recebem, em salas equipadas e confortáveis, acompanhamento individualizado em seus tratamentos.

Hoje, somos mais de 25 mil gigantes unidos por um mesmo propósito: assegurar acesso a uma saúde de qualidade no Brasil para que mais pessoas vivam plenamente.

Se você tem amor por servir e é gente que cuida de gente, vem ser Gigante! Aqui, quem acredita e trabalha cresce.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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