Engenheiro(a) de Dados Pleno

Carreiras Afya Educacional; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de saúde inovadora procura um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para propor e implementar melhorias na plataforma de dados. O candidato ideal deve ter experiência com Databricks, Python e arquiteturas modernas de dados para trabalhar remotamente. Benefícios incluem vale-alimentação, flexibilidade de horários e apoio ao bem-estar.

Serviços

Vale-alimentação / refeição

Flexibilidade de horários

Plano de Saúde

Desenvolvimento e Aprendizado

Day Off de Aniversário

Qualificações

• Experiência relevante em implementação de melhorias em plataformas de dados.
• Capacidade de desenvolver e manter infraestrutura em nuvem.
• Conhecimentos em arquiteturas modernas de dados.

Responsabilidades

• Propor e implementar melhorias para a plataforma de dados.
• Desenvolver e manter a infraestrutura de dados como código.
• Definir e implementar estratégias de Data Lakehouse e Mesh.
• Implementar frameworks de observabilidade para a plataforma de dados.
• Monitorar a qualidade de catálogos de dados e metadados.
• Projetar arquiteturas de streaming e batch processing.

Conhecimentos

Databricks

Python/Spark

Data Lakes/ Lakehouses/ Mesh

Cloud Computing (AWS e/ou Azure)

Observabilidade e Monitoramento (Grafana, Prometheus, CloudWatch)

Streaming (Kafka)

Práticas DevOps/DataOps, CI/CD, IaC, GitOps, Docker e Kubernetes

Bancos de Dados (relacionais, NoSQL, colunares, grafos)

Tools de Modelagem de Dados e Transformação (DBT)

Descrição da oferta de emprego

Job description

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Esta é uma vaga aberta na frente de Soluções para a Prática Médica, para trabalhar de forma remota.

Ao assumir o cargo de Engenheiro(a) de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será propôr e implementar melhorias para a plataforma de dados, avaliando e integrando novas tecnologias e soluções.

Você atuará na área de Engenharia dentro da diretoria de Tecnologia e fará parte de uma equipe multidisciplinar.

Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Main responsibilities

• Propôr e implementar melhorias para a plataforma de dados, avaliando e integrando novas tecnologias e soluções
• Desenvolver e manter a infraestrutura de dados como código (IaC), garantindo alta disponibilidade, performance e governança
• Definir e implementar estratégias de Data Lakehouse e Mesh
• Implementar frameworks de observabilidade, monitoramento e alertas para toda a plataforma de dados
• Monitorar e manter a qualidade de catálogos de dados, linhagem e metadados para facilitar a descoberta e governança de dados
• Projetar arquiteturas de streaming e batch processing, otimizando para latência e throughput
• Desenvolver e implementar estratégias de backup, disaster recovery e business continuity para a plataforma
• Colaborar com equipes de dados para definir APIs, contratos de dados e padrões de desenvolvimento
• Automatizar provisionamento e gestão de recursos de dados na nuvem, implementando políticas de custo e performance
• Estabelecer padrões de segurança, privacidade e compliance para toda a plataforma de dados

Requirements and skills

• Experiência com Databricks;
• Experiência com Python/Spark;
• Experiência com arquiteturas de dados modernas: Data Lakes, Data Lakehouses, Data Mesh, Event-Driven Architecture;
• Experiência com cloud computing (AWS e/ou Azure);
• Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento (Grafana, Prometheus, CloudWatch);
• Conhecimento em tecnologias de streaming (Kafka);
• Conhecimento em práticas DevOps/DataOps, CI/CD, IaC, GitOps, Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em bancos de dados (relacionais, NoSQL, colunares, grafos) e suas arquiteturas;
• Conhecimento em ferramentas de modelagem de dados e transformação (DBT);

Desejável:

• Conhecimento em Cost Optimization e FinOps para plataformas de dados;
• Conhecimento em padrões de Data Privacy e Compliance (GDPR, LGPD);
• Experiência com métodos e ferramentas de Data Quality;
• Vontade de aprender sobre arquiteturas de Machine Learning e MLOps;
• Vontade de aprender sobre tecnologias emergentes tais como: GenAI, Vector Databases, Graph Databases;

Additional information

❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo:

🌞 Para o dia a dia:

• Vale-alimentação / refeição;
• Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
• Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);

💰 UP na remuneração:

• PLR;
• Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.

👩👩👧👦 Família, Saúde e Bem-estar:

• Gympass / Wellhub;
• Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
• Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
• Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
• Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).

📖 Desenvolvimento e Aprendizado:

• Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
• Academia de idiomas (AIA);
• Programa de desenvolvimento para líderes;
• Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
• Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.

Diferencial para Professor Médico:

• Assinatura premiumdo Afya iClinic e Afya Whitebook