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ENGENHARIA DE MACHINE LEARNING PLENO (100% REMOTO)

ClearSale

Brasil

Teletrabalho

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 10 dias

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados no Brasil está buscando um(a) Machine Learning Engineer para construir ferramentas de MLOps e otimizar modelos em produção. O candidato ideal deve ter graduação completa e proficiência em Python e SQL. A posição envolve colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados, além de focar em monitoramento e otimização de modelos estatísticos.

Serviços

PLR (Participação nos Lucros e Resultados)
Vale Refeição ou Vale Alimentação
Auxílio Creche para crianças até 4 anos e 11 meses
Assistência Médica e Odontológica Bradesco
Política Educacional para Graduação e Pós Graduação
Programa de Acompanhamento de saúde e bem estar
Licenças Maternidade e Paternidade estendida
Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional

Qualificações

  • Conhecimentos nas linguagens Python e SQL.
  • Conceitos básicos de DevOps e pipelines de CI/CD.
  • Conceitos básicos de construção e debugging de APIs.
  • Conhecimento básico de inferência estatística.

Responsabilidades

  • Construir ferramentas de MLOps em conjunto com diferentes personas.
  • Auxiliar no deploy de features e modelos.
  • Apoiar na otimização e manutenção de features e modelos.
  • Fazer o monitoramento de features e modelos.
  • Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos.

Conhecimentos

Python
SQL
DevOps
Construção de APIs
Inferência estatística

Formação académica

Graduação completa

Ferramentas

Databricks
Azure
Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

O Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados na construção de ferramentas de MLOps que contribuam para o ciclo de vida do modelo, desde o deploy até o monitoramento de modelos. O MLE também atua colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos estatísticos.

Vem com a gente se você é uma pessoa que:

  • É apaixonado por novas tecnologias aplicáveis a dados provenientes de diferentes modelos de negócio digitais;
  • Tem interesse em manipular grandes bases de dados e entender seus prós e contras;
  • Tem interesse em trabalhar com a área de machine learning e modelos estatísticos em produção;
  • Gosta de trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe.

Atividades:

  • Construir ferramentas de MLOps em conjunto com diferentes personas (Data Scientist, Data Engineering, Software Reliability Engineering);
  • Auxiliar no deploy de features e modelos;
  • Apoiar na otimização e manutenção de features e modelos;
  • Fazer o monitoramento de features e modelos;
  • Realizar contatos frequentes com os times de Data Science e Data Engineering;
  • Participar nos desenvolvimentos e evoluções da esteira de produção de modelos;
  • Antever situações de risco para os modelos de negócio ao realizar manutenção de algoritmos preditivos;
  • Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos, de modo a não impactar os modelos de negócio;

O que você precisa para participar:

  • Graduação completa;
  • Conhecimentos nas linguagens Python e SQL;
  • Conceitos básicos de DevOps e pipelines de CI/CD;
  • Conceitos básicos de construção e debugging de APIs;
  • Conhecimento básico de inferência estatística: teorias probabilísticas e técnicas de amostragem;

Diferenciais:

  • experiências passadas com Engenharia de Software ou MLE;
  • experiências passadas de Data Science e/ou Data Engineering;
  • conhecimentos de construções de APIs;
  • experiência com Cloud, em especial Databricks e/ou Azure.
  • PLR (Participação nos Lucros e Resultados);
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação;
  • Auxílio Creche para crianças até4 anos e 11 meses;
  • Cartão Multibenefícios Alelo – (com desconto na compra de diversos itens na rede credenciada, incluindo medicamentos em diversas redes de farmácias);
  • Assistência Médica eOdontológica Bradesco.

Benefícios adicionais com atividades disponíveis na Clearsale:

  • Política Educacional para Graduação e Pós Graduação;
  • Programa eu Saudável (Acompanhamento de saúde e bem estar);
  • Programa Primeiros Laços (Acompanhamento Gestacional);
  • Licenças Maternidade e Paternidade estendida;
  • Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional.
  • Step 4: Validação de Teste 4 Validação de Teste
  • Step 6: Bate Papo com Liderança 6 Bate Papo com Liderança
Sobre a ClearSale_

A ClearSale (CLSA3) é referência em inteligência de dados com múltiplas soluções para prevenção a riscos em diferentes mercados, como e-commerce, mercado financeiro, vendas diretas, telecomunicações, entre outros. Nós somos a empresa que mais conhece o comportamento do consumidor digital brasileiro, o que faz com que impulsionemos negócios em todo o ecossistema da economia digital.

Com o nosso time de especialistas, geramos um efeito de rede de proteção no mercado digital, identificando padrões de ataques, protegendo os mais variados segmentos de negócio e promovendo impacto positivo, para garantir a melhor experiência ao usuário, com mínima fricção, do onboarding ao transacional.

Se assim como a gente, você quer tornar a vida digital de todos mais simples, segura e justa, vem ser ClearLover!

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