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INGENIERO DE DATOS (HÍBRIDO)
Job summary
Una empresa financiera importante en la Ciudad de México busca un Ingeniero de Datos para trabajo híbrido. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en ETL, diseño de pipelines y programación en Python. Este puesto ofrece un sueldo de $50,000 pesos mensuales brutos más prestaciones competitivas.
Benefits
Qualifications
- 5 años de experiencia en ETL.
- 5 años de desarrollo y optimización de pipelines.
- 5 años programando en Python.
- Conocimientos básicos de Devops.
Responsibilities
- Diseñar estructuras de datos como Data Lake y Data Warehouses.
- Modelar patrones de datos a nivel empresarial.
- Mantener modelos de datos financieros para análisis.
- Asegurar la calidad y la integridad de los datos.
- Definir estrategias de MDM.
Skills
Tools
Buscamos Ing. de Datos para trabajar de manera híbrida en una importante empresa financiera en la zona de reforma en la CDMX.
Sueldo: $50,000 Pesos Mensuales Brutos (Negociables)
Prestaciones:
- Esquema 100% Nómina
- Seguro de gastos Médicos mayores
- Seguro de Vida
- 12 días de vacaciones desde el primer día y posible negociación de días adicionales
- Diseñar y modificar estructuras de datos como Data Lake, Data Marts y Data Warehouses para satisfacer los requerimientos de datos de cada unidad de negocio.
- Conceptualizar y modelar patrones de datos, con habilidades de agrupación y clasificación de información a nivel empresarial.
- Diseñar y mantener modelos de datos y arquitecturas financieras orientadas al análisis.
- Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de gobierno de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos.
- Identificar y definir estrategias de MDM (Master Data Management).
- Experiencia en ETL: 5 años +
- Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de pipelines: 5 años +
- Experiencia con herramientas ETL de AWS (Glue, Athena, S3, etc): 5 años +
- Experiencia programando en Python: 5 años +
- Experiencia en scripts en Python para análisis de datos y reporte: 5+
- Experiencia en bases de datos relacionales: 5+
- Experiencia con bases de datos no-relacionales: 5+
- Conocimiento de librerías de Python para análisis de datos (pandas, numpy, etc): 5+
- Experiencia con bases de datos gráficas (Neptune, Neo4j, Tigergraph): deseable
- Conocimientos básicos de Devops: 1 año
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.