INGENIERO DE DATOS (HÍBRIDO)

The Brick; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa financiera importante en la Ciudad de México busca un Ingeniero de Datos para trabajo híbrido. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en ETL, diseño de pipelines y programación en Python. Este puesto ofrece un sueldo de $50,000 pesos mensuales brutos más prestaciones competitivas.

Servicios

Esquema 100% Nómina

Seguro de gastos Médicos mayores

Seguro de Vida

12 días de vacaciones

Formación

• 5 años de experiencia en ETL.
• 5 años de desarrollo y optimización de pipelines.
• 5 años programando en Python.
• Conocimientos básicos de Devops.

Responsabilidades

• Diseñar estructuras de datos como Data Lake y Data Warehouses.
• Modelar patrones de datos a nivel empresarial.
• Mantener modelos de datos financieros para análisis.
• Asegurar la calidad y la integridad de los datos.
• Definir estrategias de MDM.

Conocimientos

ETL

Python

Análisis de datos

Devops

Herramientas

AWS (Glue, Athena, S3)

Bases de datos relacionales

Bases de datos no-relacionales

Librerías de Python (pandas, numpy)

Bases de datos gráficas (Neptune, Neo4j, Tigergraph)

Descripción del empleo

Acerca del puesto INGENIERO DE DATOS (HÍBRIDO)

Buscamos Ing. de Datos para trabajar de manera híbrida en una importante empresa financiera en la zona de reforma en la CDMX.

Sueldo: $50,000 Pesos Mensuales Brutos (Negociables)

Prestaciones:

• Esquema 100% Nómina
• Seguro de gastos Médicos mayores
• Seguro de Vida
• 12 días de vacaciones desde el primer día y posible negociación de días adicionales

RESPONSABILIDADES

• Diseñar y modificar estructuras de datos como Data Lake, Data Marts y Data Warehouses para satisfacer los requerimientos de datos de cada unidad de negocio.
• Conceptualizar y modelar patrones de datos, con habilidades de agrupación y clasificación de información a nivel empresarial.
• Diseñar y mantener modelos de datos y arquitecturas financieras orientadas al análisis.
• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de gobierno de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos.
• Identificar y definir estrategias de MDM (Master Data Management).

REQUISITOS

• Experiencia en ETL: 5 años +
• Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de pipelines: 5 años +
• Experiencia con herramientas ETL de AWS (Glue, Athena, S3, etc): 5 años +
• Experiencia programando en Python: 5 años +
• Experiencia en scripts en Python para análisis de datos y reporte: 5+
• Experiencia en bases de datos relacionales: 5+
• Experiencia con bases de datos no-relacionales: 5+
• Conocimiento de librerías de Python para análisis de datos (pandas, numpy, etc): 5+
• Experiencia con bases de datos gráficas (Neptune, Neo4j, Tigergraph): deseable
• Conocimientos básicos de Devops: 1 año