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¿Alguien dijo retos?
DaCodes es una empresa dedicada al diseño y desarrollo de plataformas tecnológicas, Apps y Web. Expertos en transformación digital y desarrollo de software de alto impacto. Por 6 años ha creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación.Estamos buscando Data Engineer para unirse al equipo. Si eres curioso, tienes el don del análisis en tus venas y sientes esa pasión por crear soluciones, entonces esto te interesa.

Esta vacante seguro es para ti si tienes:

• Experiencia sólida en Ingeniería de datos.
• Experiencia en Modelado de Bases de Datos, deseable -PostgreSQL.
• Conocimientos básicos en bases de datos no relacionales, deseable MongoDB, Cassandra, Redis.
• Excelentes habilidades de programación en Python y sus librerías.
• Habilidades de programación ETL utilizando herramientas como Python, Spark, PySpark, Hadoop, MapReduce o Kafka intermedio-deseable tener experiencia con Confluent y KSQL
• Experiencia trabajando con servicios de AWS orientados a Datos (Glue, EMR, Redshift, Firehose, etc).
• Experiencia desarrollando soluciones usando AWS Services (EMR, EC2,RDS, Lambda, etc.)
• Uso de Git
• Conocimientos en linux scripting (bash, ksh).
• Tienes experiencia y soltura trabajando en ambientes colaborativos.
• Eres flexible y abierto a nuevos retos con una apertura al aprendizaje continuo.
• Eres un excelente team player y tienes un espíritu crítico combinado con una actitud positiva para la resolución de problemas.
• Disfrutas colaborar con otros ingenieros sobre la arquitectura y compartir la experiencia de diseñar en equipo.
  
  

Super plus si:

• Has trabajado en equipos con metodologías de trabajo ágiles (Scrum)
• Dominas el trabajo con servicios en la nube.
• Eres un pez en el agua colaborando en equipo no sólo de Científicos de Datos sino de Negocio, de Producto y de Ingeniería. Te sabes nutrir de todos ellos para construir soluciones al negocio.
  
  

Te encantará porque:

• Tendrás un enorme potencial de crecimiento dentro de DaCodes y además colaborarás en diversos proyectos con las compañía más importantes de su sector respaldadas por los principales fondos de inversión en América Latina.

Te encargarás de:

• Desarrollar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
• Modelado de datos relacionales y no relacionales.
• Diseñar e implementar pipelines de ingesta, procesamiento y transformación para requerimientos escalables integrando datos de distintas fuentes y utilizando mayormente Python y el stack de AWS.
• Sincronización de datos en tiempo real
• Analizar, diagnosticar y prescribir soluciones a cuellos de botella en data workflows.
• Trabajar codo a codo con desarrolladores y científicos de datos para la implementación de buenas prácticas, políticas de institucionalización, pipelines, métricas, selección de herramientas y plataformas en el marco de MLOps.
• Contribuir con el equipo para el diseño e implementación de medidas de monitoreo, alerta y corrección que aseguren la calidad de los datos.
• Implementar técnicas de Gobierno de Datos.
• Contribuir en la implementación de un sistema de control de versiones para el equipo de Datos.
  
  ¡Esperamos que pronto formes parte del Team!