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Zusammenfassung
Una compañía de servicios de TI en México busca un profesional en Ciencia de Datos para enfrentar desafíos en inteligencia de negocios. Se requiere experiencia en análisis de datos y desarrollo mediante algoritmos de aprendizaje automático. Se valoran habilidades de colaboración y liderazgo en proyectos. La vacante ofrece un entorno dinámico y la oportunidad de trabajar en transformación digital.
Qualifikationen
- Experiencia en Ciencia de Datos y análisis de datos.
- Competencias en modelado predictivo y aprendizaje automático.
- Habilidades para presentar resultados relevantes para decisiones empresariales.
Aufgaben
- Analizar datos y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático.
- Colaborar con equipos para implementar soluciones de inteligencia de negocios.
Kenntnisse
Tools
En Axity, creemos en el poder de los datos. Nuestro compromiso es ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones informadas y estratégicas a través del análisis de datos, y para lograrlo, necesitamos a alguien como tú, listo para enfrentar desafíos y aportar sus conocimientos en el mundo de la inteligencia de negocios. Somos una compañía de Servicios de TI y Comunicaciones con más de 35 años de trayectoria en el mercado Latinoamericano. Contamos con un portafolio integral de servicios para ayudar a nuestros clientes a afrontar sus retos de Transformación Digital. 3,500 profesionales unidos con un mismo propósito: Transformar tecnologías de información en valor.
Profesional con sólida experiencia en Ciencia de Datos. Competente en el análisis de datos, desarrollo de software mediante algoritmos de aprendizaje automático, modelado predictivo y análisis exploratorio de datos. Habilidad destacada para comprender el contexto del negocio, preprocesar e integrar datos provenientes de distintas fuentes, reducir dimensionalidad, validar hallazgos y presentar resultados relevantes para la toma de decisiones empresariales. Experiencia en liderar proyectos, colaborar con áreas usuarias y equipos multidisciplinarios, y aplicar metodologías avanzadas de análisis y aprendizaje automático.
- Associate Cloud Engineer
- Cloud Digital Leader
- Professional Machine Learning Engineer
- AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
- Azure Data Scientist Associate
- Data Scientist Certification
- Lenguajes: Python, R, SQL
- Frameworks: Apache Spark, PySpark, TensorFlow
- Bibliotecas/Plataformas: Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Jupyter Lab
- Modelos/Estadística: Machine Learning, Modelos Predictivos y AI
- GCP BigQuery, Databricks, MLFlow (MLOps)
- Visualización: Power BI, Tableau, Looker
- Hadoop, Vertex, GitHub
- Confluence/Jira/Retail
- Comunicación efectiva (oral y escrita)
- Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria
- Pensamiento analítico, creativo y resolución de problemas
- Líder proactivo con capacidad de organización y autogestión
- Capacidad de negociación y toma de decisiones basada en datos
- Atención al detalle, con enfoque en la objetividad y resultados
- Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.