Data Scientist Sr

axity; Estado de México; Presencial; MXN 40,000 - 70,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía de servicios de TI en México busca un profesional en Ciencia de Datos para enfrentar desafíos en inteligencia de negocios. Se requiere experiencia en análisis de datos y desarrollo mediante algoritmos de aprendizaje automático. Se valoran habilidades de colaboración y liderazgo en proyectos. La vacante ofrece un entorno dinámico y la oportunidad de trabajar en transformación digital.

Formación

• Experiencia en Ciencia de Datos y análisis de datos.
• Competencias en modelado predictivo y aprendizaje automático.
• Habilidades para presentar resultados relevantes para decisiones empresariales.

Responsabilidades

• Analizar datos y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático.
• Colaborar con equipos para implementar soluciones de inteligencia de negocios.

Conocimientos

Análisis de datos

Desarrollo de software

Liderar proyectos

Colaboración multidisciplinaria

Metodologías de análisis

Herramientas

Python

R

SQL

Apache Spark

TensorFlow

Descripción del empleo

En Axity, creemos en el poder de los datos. Nuestro compromiso es ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones informadas y estratégicas a través del análisis de datos, y para lograrlo, necesitamos a alguien como tú, listo para enfrentar desafíos y aportar sus conocimientos en el mundo de la inteligencia de negocios. Somos una compañía de Servicios de TI y Comunicaciones con más de 35 años de trayectoria en el mercado Latinoamericano. Contamos con un portafolio integral de servicios para ayudar a nuestros clientes a afrontar sus retos de Transformación Digital. 3,500 profesionales unidos con un mismo propósito: Transformar tecnologías de información en valor.

Requisitos

Profesional con sólida experiencia en Ciencia de Datos. Competente en el análisis de datos, desarrollo de software mediante algoritmos de aprendizaje automático, modelado predictivo y análisis exploratorio de datos. Habilidad destacada para comprender el contexto del negocio, preprocesar e integrar datos provenientes de distintas fuentes, reducir dimensionalidad, validar hallazgos y presentar resultados relevantes para la toma de decisiones empresariales. Experiencia en liderar proyectos, colaborar con áreas usuarias y equipos multidisciplinarios, y aplicar metodologías avanzadas de análisis y aprendizaje automático.

Certificaciones

• Associate Cloud Engineer
• Cloud Digital Leader
• Professional Machine Learning Engineer
• AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
• Azure Data Scientist Associate
• Data Scientist Certification

Herramientas Obligatorias

• Lenguajes: Python, R, SQL
• Frameworks: Apache Spark, PySpark, TensorFlow
• Bibliotecas/Plataformas: Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Jupyter Lab
• Modelos/Estadística: Machine Learning, Modelos Predictivos y AI

Herramientas Deseables

• GCP BigQuery, Databricks, MLFlow (MLOps)
• Visualización: Power BI, Tableau, Looker
• Hadoop, Vertex, GitHub
• Confluence/Jira/Retail

Soft Skills

• Comunicación efectiva (oral y escrita)
• Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria
• Pensamiento analítico, creativo y resolución de problemas
• Líder proactivo con capacidad de organización y autogestión
• Capacidad de negociación y toma de decisiones basada en datos
• Atención al detalle, con enfoque en la objetividad y resultados

Idioma

• Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado.