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Job summary
Una empresa multinacional de alimentos busca un profesional para diseñar y mantener infraestructura de datos escalables y eficientes. Las responsabilidades incluyen gestión de pipelines de datos y desarrollo de herramientas para la visualización de datos. Se requiere una licenciatura en un área cuantitativa y experiencia en visualización de datos. Se valoran habilidades en programación (R, Python) y conocimientos en metodologías Agile, con un ambiente de trabajo híbrido desde CDMX.
Qualifications
- Licenciatura en estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía o afines.
- 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de datos.
- Experiencia creando y trabajando con arquitecturas de datos.
Responsibilities
- Gestionar e implementar procesos para crear arquitecturas de datos escalables y seguras.
- Automatizar procesos de análisis de información implementando modelos matemáticos.
- Traducir las necesidades de las distintas áreas funcionales en herramientas de visibilidad.
Skills
Education
Tools
Localidad: CDMX - Oficinas Centrales (Polanco)
Modalidad: Híbrida
Diseñar, construir y mantener infraestructura y flujos de datos escalables, confiables y eficientes, mediante la implementación de pipelines de datos automatizados, la integración de múltiples fuentes de información y el uso de tecnologias modernas de procesamiento y almacenamiento en la nube o en entornos híbridos, para asegurar que los datos estén disponibles, limpios y estructurados, permitiendo a los equipos de análisis, ciencia de datos y toma de decisiones informadas, acelerando la innovación y generando valor estratégico para la organización.
- Diseño y construcción de pipeline de datos: Gestionar e implementar procesos que permitan crear arquitecturas de datos escalables y seguras que soporten la integración de datos de múltiples fuentes. Asegurar la disponibilidad, integridad y rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
- Software Development: Implementación supervisada de modelos matemáticos y algoritmos que automaticen los procesos de análisis de información, optimizando tiempo en los procesos y acelerando la toma de decisiones. Implementar el uso de aplicaciones personalizadas en diferentes lenguajes de programación (ej: AI, Phyton, SQL, html, Java, Pyspark, VBA, RPA's, DAX, etc).
- Business Knowlege: Traducir y entender las necesidades de las distintas áreas funcionales y unidades de negocio desarrollando herramientas que permitan tener una mejor visibilidad del mercado, asi como del comportamiento y desempeño de nuestras marcas y clientes. Establecer canales de comunicación eficacez con las distintas areas financieras y definir puntos de contacto claros para acompañar la correcta toma de decisiones y estrategia a traves del uso de información.
- Licenciatura en una disciplina cuantitativa: estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía, actuaría o afines.
- 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de data (Ej. MS Power BI, R, Shiny, Tableau, Python)
- Manejo de Excel y paquetería de MS Office
- Experiencia Creando y trabajando con data architectures
- Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos
- Conocimiento de R, Python (lenguajes de programación)
- Experiencia trabajando bajo metodoligpia Agile
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.