Coordinador Data Engineering - Finanzas

Nestlé; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa multinacional de alimentos busca un profesional para diseñar y mantener infraestructura de datos escalables y eficientes. Las responsabilidades incluyen gestión de pipelines de datos y desarrollo de herramientas para la visualización de datos. Se requiere una licenciatura en un área cuantitativa y experiencia en visualización de datos. Se valoran habilidades en programación (R, Python) y conocimientos en metodologías Agile, con un ambiente de trabajo híbrido desde CDMX.

Formación

• Licenciatura en estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía o afines.
• 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de datos.
• Experiencia creando y trabajando con arquitecturas de datos.

Responsabilidades

• Gestionar e implementar procesos para crear arquitecturas de datos escalables y seguras.
• Automatizar procesos de análisis de información implementando modelos matemáticos.
• Traducir las necesidades de las distintas áreas funcionales en herramientas de visibilidad.

Conocimientos

Visualización de datos

Análisis de datos

Trabajo en equipo

Manejo de Excel

Programación en R

Programación en Python

Conocimiento de metodologías Agile

Educación

Licenciatura en disciplina cuantitativa

Herramientas

MS Power BI

Tableau

SQL

Descripción del empleo

Localidad: CDMX - Oficinas Centrales (Polanco)

Modalidad: Híbrida

Objetivo

Diseñar, construir y mantener infraestructura y flujos de datos escalables, confiables y eficientes, mediante la implementación de pipelines de datos automatizados, la integración de múltiples fuentes de información y el uso de tecnologias modernas de procesamiento y almacenamiento en la nube o en entornos híbridos, para asegurar que los datos estén disponibles, limpios y estructurados, permitiendo a los equipos de análisis, ciencia de datos y toma de decisiones informadas, acelerando la innovación y generando valor estratégico para la organización.

Un día en la vida de...

• Diseño y construcción de pipeline de datos: Gestionar e implementar procesos que permitan crear arquitecturas de datos escalables y seguras que soporten la integración de datos de múltiples fuentes. Asegurar la disponibilidad, integridad y rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
• Software Development: Implementación supervisada de modelos matemáticos y algoritmos que automaticen los procesos de análisis de información, optimizando tiempo en los procesos y acelerando la toma de decisiones. Implementar el uso de aplicaciones personalizadas en diferentes lenguajes de programación (ej: AI, Phyton, SQL, html, Java, Pyspark, VBA, RPA's, DAX, etc).
• Business Knowlege: Traducir y entender las necesidades de las distintas áreas funcionales y unidades de negocio desarrollando herramientas que permitan tener una mejor visibilidad del mercado, asi como del comportamiento y desempeño de nuestras marcas y clientes. Establecer canales de comunicación eficacez con las distintas areas financieras y definir puntos de contacto claros para acompañar la correcta toma de decisiones y estrategia a traves del uso de información.

Lo que te hará exitoso:

• Licenciatura en una disciplina cuantitativa: estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía, actuaría o afines.
• 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de data (Ej. MS Power BI, R, Shiny, Tableau, Python)
• Manejo de Excel y paquetería de MS Office
• Experiencia Creando y trabajando con data architectures
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos
• Conocimiento de R, Python (lenguajes de programación)
• Experiencia trabajando bajo metodoligpia Agile