OBJETIVO DEL PUESTO: Diseñar, construir y operar pipelines de datos a través de herramientas tecnológicas que garanticen la disponibilidad eficiente de la información, asegurando su calidad, integridad y accesibilidad para su análisis y toma de decisiones estratégicas.
RESPONSABILIDADES
- Asegurar la disponibilidad oportuna y confiable de los datos provenientes de sistemas operativos, mediante procesos automatizados y eficientes de extracción, carga y transformación, que permitan la gestión escalable de la información para análisis y toma de decisiones.
- Garantizar una operación eficiente, escalable y sostenible, mediante el uso óptimo de recursos y la mejora continua del desempeño de la data warehouse y los procesos asociados, contribuyendo al control de costos y al aprovechamiento efectivo de la infraestructura.
- Proteger la integridad, confidencialidad y correcto uso de los datos mediante la implementación de políticas de seguridad, control de accesos y gestión de metadatos, asegurando el cumplimiento normativo y facilitando un entorno de datos confiable y gobernado.
- Asegurar la eficiencia, consistencia y confiabilidad en la liberación de cambios y actualizaciones en los entornos de datos, mediante procesos automatizados que reduzcan errores humanos, mejoren la trazabilidad y permitan escalar con agilidad y control.
- Fortalecer el conocimiento técnico y la adopción consistente de buenas prácticas dentro del equipo, asegurando un desarrollo colaborativo, mantenible y alineado con los estándares establecidos para el uso eficiente y seguro de la plataforma de datos.
- Impulsar la evolución tecnológica y operativa del stack de datos, mediante la identificación, evaluación e implementación de nuevas herramientas, metodologías o enfoques que optimicen el rendimiento, reduzcan costos y estén alineadas a las necesidades cambiantes del negocio.
Formación: Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas o carreras afín.
Experiencia en Puestos Similares: 4 años
Nivel de Inglés: Mayor a 80%
Disponibilidad para Trabajar: De Lunes a Viernes de 9:00 am a 6:00 PM
Conocimientos específicos:
- Manejo de Base de datos (SQL), Python.
- Experiencia en Analítica Avanzada, Inteligencia artificial, Pipelines de datos modernos (Fivetran, DBT y Snowflake)