Legale jobs in Italia
ADDETTO / ADDETTA ALLE PULIZIE - PART TIME (RIF. offerta : 74565)
During S.p.A. Filiale di Thiene (VI)
Cuoco / Cuoca refezione scolastica Roma - zona Prati
Gruppo Camst
Commis di sala / Chef de Rang - LG HOTELS COLLECTION SRL
Jobbit
Coordinatore Centro Territoriale - ROMA
Fondazione SOS il Telefono Azzurro ETS
Scopri più opportunità qui che da qualsiasi altra parte. Trova subito più lavoriAddetto/a alla Ricerca e Selezione con francese fluente - Stage
WYCON cosmetics
ADDETTO/A VENDITE - VENEZIA - Nino and Friends ITALY
Nino and Friends
Cgba senior readiness leader
GE Aerospace
Collegati con i cacciatori di teste per candidarti a posizioni similiADDETTO / A PULIZIE
Staff S.p.A. Filiale di Atessa
Project manager responsabile commessa
ALTINTECH S.r.l.
Analista Environmental Monitoring
agap2 Italia
ADDETTO / ADDETTA ALLE MACCHINE CNC SETTORE METALMECCANICO (RIF. offerta : 88501)
Archimede S.p.A. Filiale di Castelfranco Emilia
Addetto/a Vendita - Categorie Protette (L. 68/99)
Jobbit
Territory Manager Lazio Sud Frosinone e Latina
Dentsply Sirona
JUNIOR SALES SETTORE OUTDOOR - SICILIA
Arpal Puglia
Informatore Scientifico del Farmaco - Marche e Abruzzo
Alfasigma
ADDETTO/A ALLE MACCHINE DA CUCIRE (cod. Conf 502_2)
Assindustria Servizi srl
Offerta Lavoro FISSO GARANTITO WindTre/VeryMobile - Civitanova
Visibilia Group
COORDINATRICE/RE ASILO NIDO
Jobbit
Data Engineer
Descrizione del lavoro
Una tech company cerca un Data Engineer appassionato di tecnologie data-driven per lavorare su progetti innovativi in ambito big data. Il candidato ideale ha conoscenze solide di Java, Python e dello stack Big Data, inclusi Apache Spark e BigQuery. È richiesta la capacità di problem solving e ottime doti comunicative. Offriamo buoni pasto, un ambiente di lavoro giovane e opportunità di crescita continua. Se hai voglia di unirti a un team in crescita, candidati ora!
Servizi
Competenze
- Conoscenza approfondita di Java e Python.
- Esperienza con framework Big Data come Apache Spark e Apache Beam.
- Buona gestione di SQL e sistemi di versionamento come Git.
Mansioni
- Lavorare su progetti innovativi in ambito big data.
- Collaborare con il team per risolvere problemi complessi.
- Sviluppare e mantenere pipeline di dati.
Conoscenze
Fides è una tech company che da vent’anni si contraddistingue sul mercato per una doppia offerta di servizio : partnership consulenziali con i più importanti system integrator internazionali e sviluppo di progetti IT custom.
Grazie a 20 anni di esperienza e oltre 300 risorse dislocate tra le sedi ( Milano, Napoli, Roma e Torino ), Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech.
Le competenze e i progetti Fides si estendono dal Banking & Finance, al Digital Retail, alle tecnologie per il Monitoraggio Ambientale, ai Servizi e Soluzioni ICT per l’Industry 4.0, per l’e-commerce e la logistica.
Stiamo cercando un / una Data Engineer motivato / a e appassionato / a di tecnologie data-driven, che voglia entrare a far parte di un team in continua crescita e lavorare su progetti innovativi in ambito big data.
- Conoscenza di Java e Python
- Conoscenza dello stack Big Data
- Esperienza con Apache Spark
- Conoscenza di Apache Beam
- Buona conoscenza di SQL
- Esperienza con BigQuery
- Utilizzo di sistemi di versionamento del codice ( Git )
- Capacità di scripting tramite Bash
- Ottime doti comunicative e di problem solving
- Predisposizione al lavoro in team
- Conoscenza della lingua inglese
- Proattività e orientamento al risultato
- Buoni pasto e welfare contrattuale
- Assicurazione sanitaria aggiuntiva
- Feedback continuo orientato alla crescita
- Ambiente di lavoro giovane e innovativo
Il nostro asset più importante sono le persone e lavoriamo ogni giorno per migliorare il work-life balance delle nostre risorse. Fiducia, feedback e collaborazione sono valori strettamente connessi alla nostra idea di leadership e che rientrano nelle relazioni con le nostre persone e i nostri clienti e partner.
Livello e inquadramento saranno commisurati all'effettiva esperienza maturata.
Crediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura prestando inoltre attenzione e sensibilità ai / alle candidati / e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016 / 679.
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.