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Contribue à révolutionner le financement des startups et PME grâce à l’intelligence artificielle

Ayomi est une fintech innovante et la première plateforme de financement automatisée dédiée aux startups et TPE/PME.

Nous permettons à nos clients d’obtenir un financement rapide et intelligent, entre 50 000 € et 2 M€.

En 6 ans, Ayomi a financé plus de 1 500 entreprises pour un total de 220 M€.

Aujourd’hui, nous finançons 5 entreprises par jour — soit l’équivalent de 200 agences bancaires traditionnelles.

Alors que nous accélérons notre expansion européenne, notre ambition est claire : devenir la première bourse mondiale du capital privé.

En tant que Stagiaire Ingénieur Logiciel chez Ayomi, tu participeras à la conception, au développement et à l’exploitation de services web et d’outils d’automatisation qui propulsent notre plateforme de financement alimentée par l’IA.

Ce stage est une opportunité rare d’évoluer au sein d’une équipe expérimentée, dans un environnement où la vitesse, la qualité et l’impact sont au cœur de chaque décision technique.

• Concevoir, développer et maintenir des applications web performantes en Python.
• Automatiser des workflows métiers à l’aide de n8n, Make ou de scripts Python connectés à nos APIs internes.
• Participer à la conception de systèmes robustes et observables (monitoring, logs, alerting).
• Intégrer des briques IA / NLP dans nos produits (scoring, enrichissement, classification, résumé).
• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du code : revues, tests, CI/CD, documentation.
• Collaborer avec les équipes Produit, Data et Design pour livrer des fonctionnalités utiles et mesurables.

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (informatique, data, IA, systèmes).
• Solides bases en Python (FastAPI, Flask, Pydantic, Pandas, etc.).
• Notions de JavaScript/React (capable de lire, déboguer et ajuster une interface).
• Compréhension des principes de développement logiciel : Git, tests, CI/CD, observabilité.
• Capacité à modéliser des problèmes complexes et à concevoir des APIs et modèles de données efficaces.
• Esprit analytique et souci de la fiabilité, du détail et de la performance.
• Volonté de travailler en présentiel au cœur de Paris, dans un environnement exigeant et collaboratif.

• Expérience avec des outils no-code / low-code (n8n, Make, Zapier, Notion API).
• Connaissances de base en Machine Learning et en LLMs (LangChain, OpenAI, Hugging Face).
• Familiarité avec Docker et les environnements cloud (Azure, GCP, AWS).
• Intérêt pour la sécurité, la conformité et les bonnes pratiques de développement (RGPD, DORA, IA Act).
• Participation à des projets personnels ou open source valorisant créativité et autonomie.

• Étudiant(e) d’une école d’ingénieurs reconnue (Centrale, Télécom, Polytechnique, EPITA, UTC, INSA, etc.).
• Première expérience significative en stage, projet ou side project (startup, hackathon, projet IA/automation).

• Impact direct sur la façon dont les startups et PME accèdent au financement.
• Exigence technique, forte autonomie, et apprentissage accéléré.
• Collaboration avec une équipe expérimentée mêlant produit, data et IA.
• Culture de la performance, de la transparence et de la responsabilité.
• Environnement stimulant où chaque ligne de code a un impact mesurable.

• Lieu : Paris 8ᵉ (présentiel majoritaire)
• Durée : 6 mois minimum
• Début : dès que possible
• Gratification : selon profil, avec prime de performance possible