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Résumé du poste
Une grande institution financière en Île-de-France propose un stage en tant qu'assistant(e) ingénieur data scientist. Le stagiaire participera au développement de modèles internes et à l'analyse des risques climatiques dans un environnement de recherche. Une formation en modélisation et statistiques est requise, avec une intégration au sein du Groupe de Recherche Opérationnelle.
Qualifications
- Étudiant(e) en école d'ingénieur ou de commerce, appliquant des méthodologies quantitatives.
- Capacité à modéliser et analyser des risques climatiques.
- Compétences pour documenter des travaux et livrables.
Responsabilités
- Développer et suivre des modèles internes ICAAP.
- Modéliser et analyser les risques climatiques.
- Documenter les procédures et livrables des travaux.
Formation
Présentation du service:
Au sein du département « Modèles Internes Groupe » de la Direction des Risques du Groupe Crédit Agricole, le Groupe de Recherche Opérationnelle (GRO) est une équipe de 6 ingénieurs en recherche et développement ayant pour vocation d’apporter des solutions quantitatives aux problématiques rencontrées par les différents métiers et entités du Groupe Crédit Agricole.
Ainsi, le GRO contribue à la fois à la conception/ mise en œuvre de méthodologies quantitatives innovantes, et à la veille technologique au sein du Groupe Crédit Agricole
Descriptif de la mission:
Pleinement intégré au Groupe de Recherche Opérationnelle, le/la stagiaire (e) participe:
aux activités de développement et de suivi des modèles internes ICAAP pilier 2 (risque de crédit, risque business, risque opérationnel et risque de valeur résiduelle)
à la modélisation et l’analyse des risques climatiques (transition et physique)
aux échanges avec les entités & à la documentation des travaux (note/manuel de procédure) et Livrables.
Université, école de commerce ou école d'ingénieur : polytechnique, ENSTA, Centrale Supélec, ENS Paris-Saclay, ENSAE
Spécialisation: Modélisation / Statistique / Econométrie / Data Science
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.