Stage - assistant(e) ingénieur data scientist H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution financière en Île-de-France propose un stage en tant qu'assistant(e) ingénieur data scientist. Le stagiaire participera au développement de modèles internes et à l'analyse des risques climatiques dans un environnement de recherche. Une formation en modélisation et statistiques est requise, avec une intégration au sein du Groupe de Recherche Opérationnelle.

Qualifications

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou de commerce, appliquant des méthodologies quantitatives.
• Capacité à modéliser et analyser des risques climatiques.
• Compétences pour documenter des travaux et livrables.

Responsabilités

• Développer et suivre des modèles internes ICAAP.
• Modéliser et analyser les risques climatiques.
• Documenter les procédures et livrables des travaux.

Formation

Université, école de commerce ou école d'ingénieur

Spécialisation en Modélisation / Statistique / Econométrie / Data Science

Description du poste

Stage - assistant(e) ingénieur data scientist H/F

Présentation du service:

Au sein du département « Modèles Internes Groupe » de la Direction des Risques du Groupe Crédit Agricole, le Groupe de Recherche Opérationnelle (GRO) est une équipe de 6 ingénieurs en recherche et développement ayant pour vocation d’apporter des solutions quantitatives aux problématiques rencontrées par les différents métiers et entités du Groupe Crédit Agricole.

Ainsi, le GRO contribue à la fois à la conception/ mise en œuvre de méthodologies quantitatives innovantes, et à la veille technologique au sein du Groupe Crédit Agricole

Descriptif de la mission:

Pleinement intégré au Groupe de Recherche Opérationnelle, le/la stagiaire (e) participe:

aux activités de développement et de suivi des modèles internes ICAAP pilier 2 (risque de crédit, risque business, risque opérationnel et risque de valeur résiduelle)

à la modélisation et l’analyse des risques climatiques (transition et physique)

aux échanges avec les entités & à la documentation des travaux (note/manuel de procédure) et Livrables.

Université, école de commerce ou école d'ingénieur : polytechnique, ENSTA, Centrale Supélec, ENS Paris-Saclay, ENSAE

Spécialisation: Modélisation / Statistique / Econométrie / Data Science