Job Description & Summary
Rejoignez les équipes Data & Analytics de PwC et participez à la création de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle générative.
PwC poursuit sa stratégie mondiale The New Equation, portée par l’humain, nos engagements responsables, sociétaux et soutenus par la technologie. Dans ce contexte, nous investissons dans l’utilisation du cloud, de l’IA, des alliances technologiques, de la réalité virtuelle et de technologies émergentes.
Notre communauté Data et Analytics rassemble actuellement 300 experts (Data Strategists, Data Architects, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, couvrant toute la chaîne de valeur, de la stratégie à l'exécution, pour accompagner nos clients dans leur “data transformation”.
Dans le cadre de notre engagement à renforcer notre expertise en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist passionné par les avancées en IA générative, prêt à explorer et développer des solutions innovantes utilisant cette technologie de pointe.
Ce que vous pouvez attendre de nous :
En tant que Data Scientist Senior dans nos équipes Data & Analytics, votre mission sera de :
Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA adaptées aux exigences et objectifs des cas d'usage, en analysant en profondeur les spécifications techniques et fonctionnelles.
Concevoir des solutions Data Science et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et services de nos clients.
Superviser le cycle complet des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration en production, en passant par le développement de POCs / POVs.
Assurer la conformité et la sécurité des données en respectant les normes de protection et de confidentialité.
Participer aux initiatives d’innovation et de veille continue sur les IA et pratiques MLOps / LLMOps.
Ce que nous attendons de vous :
Compétences techniques recommandées :
Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning
GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps, etc.
Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks), GCP, AWS
Programmation : Python, SQL, outils d’analyse de données
Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face
Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes
Profil recherché :
Diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA
Minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un environnement d'entreprise ou de conseil, avec développement de solutions Data et IA
Capacité à concevoir et orchestrer des transformations d’envergure, en participant à la conception et au déploiement de nouveaux produits et services dans des équipes multidisciplinaires agiles
Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais
Bonne expertise en traitement du langage naturel (NLP) et maîtrise des frameworks et outils liés aux LLM (LangChain, Chromadb, Semantic Kernel, RAG, Chain-of-thought, etc.)
Bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS)
Connaissance des méthodes de gestion de projets Agile
Expérience dans la mise en œuvre d’un projet IA ou GenAI (PoC, MVP, Pilot) en autonomie pour l'implémentation et la livraison
Ce que nous vous offrons :
Environnement de travail flexible :
FlexWork : télétravail étendu, mobilité, FlexTime, Dress for your day
Crystal Park : parc privé de 2 ha, services variés
Développement :
Mobilité internationale et interne après 12 mois
Programme New World. New Skills : formation continue sur les enjeux futurs
Engagement :
3 jours par an pour missions sociétales
Pass mobilité durable
Santé/Bien-être :
Programme Be Well, Work Well : santé, sport, mindfulness
Programme Family Care
Autres avantages : RTT, mutuelle, restaurant d'entreprise, titres-restaurants, avantages divers.
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.