Devops à United States

• Localisation : Paris, France
• Temps de travail : Temps complet

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !

Vous rejoignez l’Ubisoft Data Office – Domain Enabling pour contribuer au Publishing Data Domain au sein d’une équipe internationale distribuée entre Bucarest, Paris et Montréal. En tant que Senior Data Engineer, vous concevez, construisez et optimisez des pipelines de données (collecte, transformation) et les modèles/objets associés dans l’entrepôt de données, tout en jouant un rôle-clé dans la définition des standards techniques du domaine. Vous collaborez étroitement avec les partenaires métier et savez adapter votre langage à des audiences non techniques.

• Concevoir, développer, maintenir et optimiser des pipelines de données complexes et les modèles de data warehouse associés.
• Tester les solutions, analyser les incidents de qualité de données et en déterminer les causes racines.
• Contribuer activement aux guidelines du domaine et au paysage technique (évaluation/outillage, amélioration des pratiques, onboarding et évangélisation des standards).
• Produire la documentation technique nécessaire pour chaque développement.
• Participer aux ateliers/projets, apporter les inputs nécessaires à la planification et à l’exécution.
• Communiquer avec les partenaires métier et présenter des artefacts techniques à des publics non techniques.

• Construction de pipelines de données (SQL, Python, PySpark) dans un environnement Cloud (ex. Snowflake, Databricks) avec un code scalable, maintenable et réutilisable.
• Conception et développement de solutions Data Warehouse / Big Data.
• Orchestration de pipelines (ex. Airflow) et pratiques DevOps/DataOps modernes (versionning, CI/CD, monitoring/observabilité, tests, release management).

• Excellente maîtrise de SQL, Python et PySpark.
• Écosystèmes Snowflake et/ou Databricks (cloud data).
• Airflow ou équivalent pour l’orchestration.
• DataOps/DevOps : Git, CI/CD, monitoring/observabilité, tests.
• Modélisation et bonnes pratiques DWH.
• Qualité de données & documentation rigoureuse.
• Culture analytics et curiosité pour la donnée ; connaissance d’outils de data viz (Power BI, MicroStrategy, Tableau) appréciée.
• Intéressement & participation, plan d’épargne entreprise annuel.
• 25 jours de congés payés + 12 jours de RTT.
• 50 % du titre de transport pris en charge, tickets-restaurant (9 € / jour).
• Mutuelle pour vous et votre famille, et de nombreux avantages maison.
• Congés parentaux : congé maternité 20 semaines, congé paternité/co-parental 7 semaines.
• Bureau situé à Saint-Mandé (Ligne 1 – Saint-Mandé). Salle de sport dans l’immeuble.
• Modèle hybride : minimum 3 jours/semaine au bureau à Saint-Mandé, 2 jours en télétravail (selon la politique Ubisoft).

• [30 min] : échange téléphonique avec un Recruteur.
• [60 min] : entretien technique avec le Manager du rôle.
• [60 min] : Entretien avec le Directeur de l’entité.

En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs & joueuses dans ses équipes.

Nous adoptons un modèle de travail hybride qui vous aide à rester connecté avec votre équipe et aligné sur les priorités de l'entreprise, tout en vous donnant la possibilité de maintenir votre équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notez que certains rôles sont entièrement basés au bureau et ne sont pas éligibles au travail hybride.