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Une société de conseil en finance à Neuilly-sur-Seine recherche un expert en analyse de risques pour rejoindre son équipe pluridisciplinaire. Vous participerez à la modélisation des risques, à la gestion de projets innovants autour de la data science et superviserez une équipe. Le candidat idéal aura au moins trois ans d'expérience, une maîtrise des langages de programmation et un bon niveau d'anglais. De nombreuses opportunités de développement personnel sont offertes, ainsi qu'un environnement de travail flexible.
Les modèles de risques et de valeur acquièrent de plus en plus d’importance aujourd’hui dans le secteur financier. Au cœur de l’innovation, ils sont devenus indispensables pour mesurer les risques et déterminants pour la prise de décision. Cette évolution est sans cesse renforcée par la réglementation prudentielle et gagne progressivement tous les secteurs économiques.
Afin de répondre à ces enjeux, au sein de son pôle Financial Services Risk & Regulatory, PwC a créé une équipe pluridisciplinaire regroupant des actuaires et des spécialistes en finance quantitative : RVMS (Risk & Value Measurement Services).
Au service des banques, des assurances, des gestionnaires d’actifs et des FinTech, notre pôle RVMS regroupe près de 70 experts de la modélisation et des risques (actuaires, ingénieurs quantitatifs et data scientists).
Mots-clés : ALM, ERM, risque de liquidité, gestion du risque du taux d'intérêt, modélisation, PD, LGD, Bâle IV, stress test, ILAAP, IRRBB
Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter‑Entreprises…
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.