Thèse: Oscillator-based Liquid Neural Networks for Edge AI

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un centre de recherche renommé à Grenoble propose une thèse sur les réseaux neuronaux liquides visant à développer des algorithmes au niveau circuit pour l'intelligence embarquée. Le candidat idéal aura des compétences en intelligence artificielle et en électronique. Le projet inclut la conception de cellules analogiques et d'une architecture stable visant des applications d'IA générative, avec une disponibilité prévue à partir du 01/10/2026.

Qualifications

• Formation recommandée en Intelligence artificielle et en électronique.

Responsabilités

• Développer des cellules analogiques très faibles consommation.
• Transposer les algorithmes des Liquid Neural Networks au niveau circuit.
• Interconnecter les cellules dans une architecture stable pour IA générative.

Connaissances

Intelligence artificielle

Compétences en électronique

Formation

Formation en Intelligence artificielle et électronique

Description du poste

Un centre de recherche renommé à Grenoble propose une thèse sur les réseaux neuronaux liquides visant à développer des algorithmes au niveau circuit pour l'intelligence embarquée. Le candidat idéal aura des compétences en intelligence artificielle et en électronique. Le projet inclut la conception de cellules analogiques et d'une architecture stable visant des applications d'IA générative, avec une disponibilité prévue à partir du 01/10/2026.