Data Scientist

Peugeot Sport (Stellantis Motorsport); Poissy; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'automobiles innovante recherche un Data Scientist pour intégrer la science dans la prise de décision. Vous serez responsable de la modélisation prédictive, de la construction de systèmes de machine learning et de la collaboration avec des équipes diverses. Le candidat idéal doit maîtriser les statistiques avancées et les techniques de machine learning, ainsi qu'être à l'aise avec Python et SQL. Ce rôle offre une chance unique de contribuer à des projets innovants dans un environnement dynamique.

Qualifications

• Maîtrise des méthodes statistiques avancées.
• Expérience dans diverses techniques de machine learning.
• Compétences en Python et SQL.
• Expérience avec des frameworks de Deep Learning.
• Connaissances en traitement du langage naturel ou LLM & RAG.

Responsabilités

• Faire évoluer la feuille de route en science des données.
• Développer des recherches pour influencer la conception des fonctionnalités.
• Mettre en œuvre des modèles prédictifs.
• Construire des systèmes de Machine Learning.
• Contribuer à un référentiel d'apprentissage centralisé.

Connaissances

Méthodes statistiques avancées

Techniques de machine learning

Python

SQL

Deep Learning

Outils

Scikit-learn

Numpy

Pandas

Pytorch

Tensorflow

Description du poste

L'équipe AI & Data Analytics recherche un Data Scientist. Votre mission est d'intégrer la science dans la prise de décision.

Les Priorités Peuvent Changer Dans Un Environnement Aussi Dynamique Que Le Nôtre, Donc Ce Rôle Inclut, Mais Ne Se Limite Pas Aux Responsabilités Suivantes.

• Être l'expert de confiance chargé de faire évoluer notre feuille de route en science des données pour toutes les analyses logicielles et d'ingénierie
• Développer des recherches novatrices pour déduire qualitativement et tirer des conclusions à partir de données comportementales afin d'influencer directement la conception des fonctionnalités, les modèles commerciaux, l'UX et les heuristiques des clients
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des simulations pour optimiser les décisions commerciales et le développement de produits
• Construire et concevoir des systèmes de Machine Learning – filtrage collaboratif, apprentissage par renforcement – pour alimenter les fonctionnalités embarquées et IoT
• Construire et concevoir des systèmes GenAI – LLM, RAG – pour favoriser l'adoption de l'IA dans les équipes commerciales et de produits
• Faire évoluer la plateforme et la méthodologie d'expérimentation pour permettre des tests agiles mais sûrs de toutes les fonctionnalités logicielles
• Démocratiser et socialiser l'apprentissage en contribuant à un référentiel d'apprentissage centralisé et à un blog externe
• Comprendre les besoins des parties prenantes et éduquer les partenaires sur la formulation des questions de recherche et des méthodologies

Les Meilleurs Performeurs Seront Capables De Démontrer

• La capacité constante à identifier et répondre aux besoins des autres membres de leur équipe et de l'ensemble de l'entreprise
• L'influence réussie sur des pairs non techniques pour apporter des changements substantiels
• Un impact mesurable sur l'engagement des consommateurs grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés
• Un impact mesurable sur les revenus grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés
• Un impact mesurable sur l'expérience des consommateurs grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés
• Des déductions qualitatives et quantitatives issues de l'expérimentation qui conduisent à l'optimisation des produits

Profil

• Maîtrise des méthodes statistiques avancées (régression, distribution, tests, etc.).
• Maîtrise de diverses techniques de machine learning (clustering, arbres de décision, deep learning, etc.) et de leurs principaux avantages/inconvénients.
• Maîtrise de Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas etc.) et/ou de tout autre langage spécialisé dans ce domaine, ainsi que de SQL.
• Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (par exemple, Pytorch, Tensorflow, etc.).
• Maîtrise d'au moins un domaine spécialisé tel que le traitement du langage naturel ou LLM & RAG.

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.