Analyste Score

Renault Group; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group recherche un statisticien à Paris pour développer et suivre des modèles de crédit pour ses filiales mondiales. Le candidat idéal sera diplômé d'un BAC+5 en mathématiques ou statistiques, avec une solide maîtrise de SAS, Python, et des compétences en analyse de données. Rejoignez un environnement propice à la diversité et à la croissance professionnelle au sein d'un grand groupe international.

Prestations

Environnement de travail labélisé Great Place to Work

Opportunités de carrière

Politique de diversité et égalité professionnelle

Qualifications

• Formation scientifique BAC+5 en mathématiques ou statistiques.
• Maîtrise des techniques de datamining et scoring.
• Compétences en SQL et des outils bureautiques classiques souhaitées.

Responsabilités

• Développer des modèles statistiques pour les scores de crédit.
• Garantir la performance des modèles en effectuant des backtestings réguliers.
• Analyser des données et fournir des revues de stabilité.

Connaissances

Statistique

SAS

Datamining

Modélisation statistique

Analyse statistique

Python

SQL

Anglais

Formation

BAC+5 en mathématiques ou statistiques

Outils

SAS

Google Cloud Platform

ORACLE

Description du poste

Company DIAC SA Job Description

Service d’accueil:

Le Service Scoring du Département Crédit Retail & Scoring est en charge de la conception et du suivi (Monitoring / Backtesting) des modèles statistiques de crédit pour l’ensemble des filiales internationales du groupe Mobilize Financial Services et différents segments de clientèle (Grand Public, Entreprises). Les principales missions du Service Scoring sont :

• Développement des modèles statistiques pour l’ensemble des filiales du groupe MFS et les périmètres fonctionnels suivants:
  • Scores d’octroi
  • Scores de fraude
  • Scores de recouvrement
  • Scores des clients fragiles
• Garantie de la performance des modèles statistiques en production
  • Revue régulière de stabilité, performance et prévision de tous les modèles utilisés (Backtesting)
  • Redéveloppement des modèles en cas de backtesting non satisfaisant

• En charge d’un périmètre de filiales anglophones

Missions :

• Développement des scores de crédit pour l’ensemble de filiales du groupe (20+ pays)
• Implémentation et/ou mise à jour régulière des backtestings
• Analyses statistiques ponctuelles

Profil :

• De formation scientifique BAC+5 (mathématiques, statistiques)
• Vous maîtrisez le logiciel SAS, les techniques de datamining, modélisation statistique et scoring, sur des bases de données complexes, appliquées au risque de crédit et au marketing
• Une maîtrise de Python et de l’environnement Google Cloud Platform serait un plus
• Vous connaissez ORACLE (langage SQL) et les outils bureautiques classiques
• Anglais courant : TOEIC 850 minimum

Pourquoi nous rejoindre :

• Rejoindre notre groupe c’est intégrer un grand groupe international qui offre des opportunités de carrière
• Travailler dans un environnement agréable labélisé Great Place to Work
• Rejoindre un groupe qui cultive une politique en faveur de la diversité des profils, de l’égalité professionnelle et de l’emploi des travailleurs handicapés.

Job Family Sales Financing

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We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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