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Descripción de la vacante
Una empresa de software en el sector energético busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid. El candidato ideal debe tener al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos y un sólido conocimiento de Python y SQL. El trabajo es 100% remoto con reuniones presenciales mensuales. Se ofrece contrato indefinido, jornada completa y un ambiente de trabajo excelente. Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes son destacados como beneficios.
Servicios
Formación
- Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos o desarrollo de pipelines.
- Conocimiento práctico de Python y SQL.
- Experiencia con servicios en la nube, especialmente en AWS.
Responsabilidades
- Automatización de pipelines de datos.
- Limpieza y transformación de datos.
- Diseño de modelos analíticos.
Conocimientos
Únete a Syneron Solutions como Data Engineer!
En Syneron Solutions desarrollamos software para el sector energético que simplifica y potencia la gestión operativa de nuestros clientes. Nacimos en 2022 como una spin-off de Easyner, una consultoría líder en mercados de electricidad y gas con más de 9 años de experiencia. Nuestra misión: llevar al siguiente nivel Syneron, el software de gestión que piensa como un experto del mercado energético.
¿Queremos sumar a nuestro equipo a alguien apasionado por la tecnología, curioso, proactivo y organizado. Valoramos especialmente a personas con capacidad analítica y comunicativa, ya que trabajamos en un entorno 100% remoto, donde el trabajo en equipo es clave.
¿Te integrarás en el equipo de Data, donde trabajarás en colaboración con perfiles más seniors. Participarás en proyectos de automatización de pipelines, limpieza y transformación de datos, diseño de modelos analíticos y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos o desarrollo de pipelines
- Conocimiento práctico de Python
- SQL
- Experiencia trabajando con servicios en la nube, especialmente en AWS (Lambda, S3, Glue, Athena)
- Capacidad para documentar y mantener procesos de datos
- Habilidad para trabajar en equipo y adaptarse a nuevas herramientas o metodologías
- Capacidad analítica y atención al detalle para garantizar la calidad de los datos
- Experiencia trabajando con datalakes
- Conocimiento de herramientas de visualización de datos
- Conocimientos de orquestación de procesos de datos
¿Contrato indefinido y jornada completa.
Flexibilidad horaria (fijo entre las 9 y 16h, el resto como decidas).
Jornada intensiva todos los viernes y en verano (salida a las 15:00 h).
Trabajo 100% remoto, pero con reuniones presenciales mensuales en nuestras oficinas en el centro de Madrid.
Un plan de formación personalizado para que sigas creciendo profesionalmente.
Un equipo joven, multidisciplinar y con un excelente ambiente de trabajo.
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.