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Desarrollador Senior Data Integration

Somos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

1. Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
2. Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
3. Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
4. Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo.

Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista. Cultura: el 87 de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.

La oportunidad laboral de tu vida: ¡Únete a Aegon como Data Scientist! Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science y dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT.

Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. Si estás preparado/a para llevar tu carrera al siguiente nivel y hacer una diferencia en Aegon, ¡queremos conocerte!

1. Al menos 5 años en proyectos de Datos, Business Intelligence y Analytics.
2. Al menos 4 años en PowerCenter / Informatica Developer (ETL), BigData y Modelamiento de Datos.
3. Al menos 3 años en lenguajes tipo SQL, PL / SQL utilizando estructuras de DWH y Datalakes.
4. Al menos 2 años en Microsoft PowerBI.
5. Al menos 3 años en servicios de AWS (S3, Athena, Redshift, DMS).
6. Experiencia en el sector seguros.
7. Conocimientos en PowerCenter y/o Informatica Developer, PowerBI, Modelamiento de Datos y lenguajes como SQL y/o PL/SQL.
8. Servicios Cloud y arquitectura de AWS y Azure. Microservicios: Athena, Glue, S3, DMS y RedShift.
9. Bases de Datos: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL.
10. Entornos BI y plataformas de datos: Glue, Bases de Datos Analíticas Multidimensionales, Data Warehouse, Data Lake, Big Data.
11. Inglés Alto (se realizará prueba técnica).

1. Análisis de requisitos, diseño y desarrollo de evolutivos y proyectos.
2. Elaborar la documentación necesaria en cada fase del desarrollo.
3. Definición y realización de planes de pruebas unitarias y de usuario.
4. Despliegues de software utilizando las herramientas de la compañía.
5. Resolución de incidencias.
6. Colaborar con las diferentes áreas de IT y negocio.
7. Desarrollo de la plataforma informacional de AEGON.
8. Identificación y/o diseño de las estructuras de datos necesarias en la plataforma de Datos DataLake / DWH.
9. Aplicar una metodología de pruebas adecuada y llevar a cabo las pruebas de los procesos de cargas de datos.
10. Actualizar la documentación del sistema y del usuario.
11. Conocer, comprender y manejar los estándares corporativos.
12. Brindar asesoramiento y formación a técnicos menos experimentados.

Tecnologías requeridas: Python, AWS, ETL.