Data Engineer (LLMs)

Zubi Group Impact; Valencia; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una startup innovadora en Valencia busca un Data Engineer con experiencia en Large Language Models (LLMs). El candidato ideal debe tener habilidades en datos y un sólido conocimiento de Python y APIs de modelos de lenguaje. Se ofrece un salario de 30K - 45K y un entorno de trabajo híbrido con flexibilidad horaria y beneficios como días libres adicionales.

Servicios

22 días de vacaciones + día de cumpleaños

Modelo de trabajo híbrido

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

Desarrollo y aprendizaje continuo

Formación

• 2 años de experiencia en LLMs como Data Engineer o similar.
• Residir en España y disponibilidad para viajar a Valencia 2 veces al año.
• Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y en crecimiento.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines de datos para LLMs en entornos productivos.
• Construir integraciones con APIs de LLMs.
• Desarrollar estrategias de prompt engineering.
• Optimizar costos y latencias en soluciones LLM-driven.
• Mejorar la precisión y rendimiento de los flujos de automatización.

Conocimientos

Experiencia en LLMs

Conocimiento en Python

Experiencia con PostgreSQL

Experiencia con MongoDB

Experiencia práctica con APIs de modelos de lenguaje

Capacidad de evaluar el comportamiento de modelos

Experiencia en sistemas en producción

Herramientas

Docker

Numpy

Pandas

Descripción del empleo

¿Suena bien? ¡Te estamos buscando!

¿Tienes experiencia práctica en Large Language Models (LLMs)? ¿Eres inconformista y te motiva el emprendimiento y la innovación? ¿Te gustaría generar impacto real en el mundo con tu trabajo? ¡Keep reading! 👇

La misión de Devera es democratizar la sostenibilidad mediante la recopilación y transformación de datos complejos sobre carbono en información práctica y fácil de usar que permite la toma de decisiones ambientalmente responsables en tiempo real. Somos una startup impulsada por el Impact Venture Builder, Zubi Labs , hemos obtenido una inversión acumulada de +600.000€ y ya colaboramos con varias marcas reconocidas en toda Europa.

La herramienta automatizada de Análisis del Ciclo de Vida (LCA) de Devera permite a las marcas medir, comparar, reportar y optimizar la huella de carbono de todos sus productos 10 veces más fácil y rápido que los métodos tradicionales, logrando ser más transparentes con las partes interesadas, cumplir con las regulaciones de Green Claims y descarbonizar eficientemente sus operaciones.

Nuestros valores nos definen :

• Be responsible : We are responsible toward our mission, our company, our clients, our providers, our shareholders and all the stakeholders.
• Radical transparency : We share with no shame and nothing to fear. We argue our opinions no matter who is in front of us. Have integrity and demand it for others.
• No ego : We are humble. We are genuinely curious to understand better and to improve everyday.
• Make impact : Outcome over output. We work to create a positive social and environmental impact. You can't improve what you don't measure. Data beats opinions.

Buscamos un Data Engineer con experiencia práctica en Large Language Models (LLMs) que, reportando a Miguel Jiménez , CTO & Co-founder de Devera, será responsable de diseñar, implementar y escalar soluciones basadas en IA Generativa. Este rol combina habilidades clásicas de ingeniería de datos con una comprensión profunda de arquitecturas LLM, técnicas de prompt engineering y orquestación de APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Gemini, DeepSeek, entre otros).

💪🏼 ¿Cómo será tu día a día en Devera?

• Diseñar pipelines de datos para alimentar, monitorear y evaluar el rendimiento de LLMs en entornos productivos.
• Construir y mantener integraciones robustas con APIs de LLMs.
• Desarrollar estrategias de prompt engineering (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, RAG) para resolver distintos casos de uso.
• Optimizar costos y latencias a través de caching, batching, selección de modelos y diseño de prompts eficientes.
• Diseñar y mantener la arquitectura de datos del producto, asegurando una integración eficiente entre sistemas de datos tradicionales y componentes LLM-driven.
• Mejorar de forma continua la precisión, rendimiento y robustez de los flujos de automatización en soluciones end-to-end basadas en modelos de lenguaje.

🔑 ¿Qué te hará triunfar en esta posición?

• 2 años de experiencia en LLMs como Data Engineer o similar.
• Conocimientos sólidos de Python.
• Experiencia con PostgreSQL y MongoDB.
• Experiencia práctica con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI API, Gemini API, etc.).
• Buen criterio para evaluar el comportamiento de modelos de lenguaje y proponer mejoras.
• Experiencia trabajando con sistemas en producción (monitoring, logging, versionado de datos / modelos).

Además, valoraremos muy positivamente si :

• Tienes experiencia previa construyendo a gentes autónomos.
• Aportas experiencia con AWS.
• Sabes qué es un Análisis de Ciclo de Vida (LCA).
• Has trabajado con Docker.
• Has usado Numpy y / o Pandas.

Muy importante :

• Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y en crecimiento, adaptándose a la incertidumbre y los cambios.
• Autonomía y capacidad de toma de decisiones, gestionando el trabajo propio sin necesidad de supervisión constante.
• Alineación con la cultura y valores de la empresa, enfocados en sostenibilidad, autonomía y un estilo de vida saludable.
• Imprescindible : Residencia en España y disponibilidad para viajar a Valencia 2 veces al año.

📢 ¿Quieres saber por qué merece la pena trabajar en Devera?

• 🌏 Somos un grupo de personas unidas por una misma pasión y por la misión de resolver retos ambientales, sociales y económicos y, así, hacer un futuro mejor (con grandes expertos en ESG e Impacto, -lo que se dice es verdad y se mide-).

⚖️ Zubi es una organización Employee Centric Culture y por eso mismo está enfocada en desarrollar constantemente iniciativas pensadas en nuestro bienestar :

• Tenemos 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 24 y 31 de diciembre libres.
• Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad horaria real : Organizamos nuestro tiempo y lugar de trabajo para poder conciliar. Podrás trabajar desde casa o desde las oficinas de Valencia y Madrid, a tu demanda ;)
• Viernes libre de reuniones internas, para poder enfocarnos en los retos mejor, y política de desconexión digital, que garantiza nuestro tiempo libre y de descanso.
• Retribución flexible. Tenemos “nómina a la carta” con Flexoh, para que podamos escoger a qué destinar parte de nuestro salario y obtener ventajas fiscales.
• 🧠 Tenemos posibilidad de desarrollo y aprendizaje continuo a través de cursos y talleres formativos totalmente sufragados por la empresa.
• 🤑 Además de un salario de 30K - 45K (flexible en función de la experiencia aportada), tendrás evaluaciones de desempeño semestrales y revisiones salariales anuales.

En Devera, garantizamos el cumplimiento de la legislación vigente en materia de igualdad, objetividad y no discriminación, basando todos nuestros procesos de selección en la cualificación y las competencias de las candidaturas.